Data Scientist - Intelligence Services

Lhh; Madrid; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

La empresa líder en seguros busca un Data Scientist para diseñar, implementar y monitorizar modelos analíticos destinados a optimizar la rentabilidad del Canal Digital, con foco en segmentación de riesgo, LTV y pricing dinámico.

Trabajará estrechamente con Tecnología y Data para productivizar modelos, reportes y alertas, con foco en impacto de negocio y rigor técnico. Se valora experiencia en Python/ML, SQL y herramientas de visualización.

Formación

• Formación en Matemáticas/Estadística/Ingeniería/Actuariales o similar.
• Máster en Data Science o Analytics valorado.
• Conocimientos de ML (supervisado y no supervisado) y modelización financiera/actuarial.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.
• Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.
• Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.
• Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.
• Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.
• Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).
• Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.
• Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.

Conocimientos

Machine Learning

Modelización estadística

Python

SQL

Educación

Grado en Matemáticas/Estadística/Ingeniería/Actuariales

Herramientas

Akur8

Radar

Power BI

Tableau

scikit-learn

Descripción del empleo

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a:

MISIÓN

Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.
• Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.
• Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.
• Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.
• Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.
• Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).
• Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.
• Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.

REQUISITOS

• Experiencia requerida: ~4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.
• Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.
• Valorable experiencia en sector asegurador.
• Conocimientos Requeridos: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.
• Valorable máster en Data Science o Analytics.
• Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).
• SQL.
• Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar…)
• Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).
• Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).
• Habilidades: Fuerte orientación a impacto de negocio. Capacidad para traducir datos en decisiones. Rigor técnico y pensamiento estructurado. Autonomía y proactividad. Trabajo en equipo y colaboración transversal. Curiosidad e innovación continua.

Data Scientist - Intelligence Services Madrid, area metropolitana (comarca); comunidad de madrid, Spain