Data Scientist

Realnaut; Ciudad Real; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca una persona con base técnica sólida, orientada a la resolución de problemas y proactiva. No es solo AI Engineering; debe haber experiencia con ML clásico, modelado de datos y feature engineering para explotar analítica y predicción.

Trabajarás con Databricks, Azure y DevOps, desarrollando y aplicando modelos de ML, participando en forecasting de demanda, ventas y series temporales, y colaborando en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas y estadística.

Formación

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con la dedicación al trabajo.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no solo AI Engineering.
• Para Data Scientists, experiencia en modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en desarrollo diario es un plus.
• Proactividad: imprescindible.

Responsabilidades

• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas, estadística, física y ML.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad diaria (Claud Code, Codex, etc.).

Conocimientos

Proactividad

Git

Databricks

Azure/DevOps

ML clásico

Modelado de datos

Feature engineering

Resolución de problemas

Educación

Grado en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA valorable

PhD valorable

Herramientas

Claude Code

Codex

Descripción del empleo

Sobre el puesto: Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Que queremos que hagas?

• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.