Data Scientist

FDS, A DXC Technology Company; Santiago de Compostela; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible work environment

Global tech leader

Descripción de la vacante

FDS, A DXC Technology Company, busca un Data Scientist con experiencia en forecasting en retail. Formarás parte de un equipo grande y contribuirás a diseñar, entrenar y desplegar modelos predictivos para ventas, devoluciones y demanda.

Trabajarás con SQL y notebooks en Databricks, aplicarás SHAP/LIME para explicar los modelos y gestionarás MLflow para el ciclo de vida de los modelos. Se valora experiencia en Databricks, Delta Lake y tooling de ML; colaborarás con análisis avanzado y negocio.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist o similar, desarrollando ML end-to-end en entornos productivos.
• Experiencia en forecasting, series temporales y modelos de regression/classification.
• Conocimientos de SQL para exploración y preparación de datos a gran volumen.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y validar modelos de forecasting para indicadores de retail (ventas, demanda, stock).
• Explorar y modelar datos desde SQL y notebooks en Databricks.
• Aplicar técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME) para interpretar modelos y comunicar resultados.
• Gestión del ciclo de vida de modelos con MLflow: registro, versionado y despliegue.
• Colaborar con Data Science y análisis avanzado para iterar y mejorar rendimiento en producción.
• Documentar metodología y decisiones técnicas para trazabilidad.

Conocimientos

Forecasting

SQL

Databricks

MLflow

SHAP/LIME

Herramientas

Databricks

MLflow

Delta Lake

TensorFlow

Descripción del empleo

Buscamos un Data Scientist con experiencia en proyectos de forecasting dentro del sector retail. La persona se incorporará a un equipo de más de 15 personas, encuadrado en un área de análisis avanzado de datos de más de 80 profesionales, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock.

🚀 Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar y validar modelos de forecasting sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).
• Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediante SQL y notebooks en Databricks.
• Aplicar técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME) para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.
• Gestionar el ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.
• Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.
• Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.
• Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist o rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.
• Machine Learning aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosde forecasting y series temporales.
• Experiencia trabajando con Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake).
• Gestión del ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
• Buen nivel de SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
• Experiencia aplicando técnicas de explicabilidad de modelos (SHAP, LIME o equivalentes).

⭐ Valoraremos positivamente

• Conocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch o Keras), especialmente aplicado a series temporales.
• Experiencia previa en proyectos de retail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.
• Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones con Git, revisión de código y testing.
• Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
• Entorno de trabajo flexible y colaborativo.
• Formar parte de una compañía global líder en tecnología.