Technical Manager - Data Architecture & Ai (Databricks)

Linkedin; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido Madrid

Plan de desarrollo profesional

Descripción de la vacante

LinkedIn busca un/a Technical Manager – Data Architecture & AI (Databricks) en Madrid, con al menos 7 años en datos y 4 liderando equipos. Definirá arquitecturas Lakehouse, IA Generativa y soluciones Databricks, liderando un equipo de Data Engineers y Arquitectos para entregar proyectos estratégicos y modernizar infraestructuras cloud.

Se valorará experiencia en Azure/AWS, gobernanza de datos y colaboración con clientes estratégicos; inglés fluido. Modelo híbrido Madrid.

Formación

• Al menos 7 años de experiencia en entornos de datos empresariales.
• Al menos 4 años liderando equipos técnicos o de servicio.
• Conocimientos en Databricks, Lakehouse y gobernanza de datos.
• Experiencia en IA Generativa y ML Ops.
• Nivel de inglés fluido.

Responsabilidades

• Liderar equipos de Data Engineers y Arquitectos, asegurando entrega y desarrollo de talento.
• Definir arquitecturas de datos end-to-end bajo Lakehouse.
• Diseñar soluciones de IA Generativa sobre entornos de datos gobernados.
• Establecer estándares técnicos, marcos reutilizables y mejores prácticas.
• Actuar como referente técnico en Databricks y plataformas de datos cloud.
• Liderar iniciativas de modernización y migración desde plataformas legacy.
• Colaborar en actividades de preventa y relación con clientes estratégicos.
• Impulsar innovaciones y aceleradores tecnológicos dentro de la práctica.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Arquitectura de datos

Databricks

IA Generativa

Python

PySpark

SQL

Azure/AWS

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

CI/CD

Descripción del empleo

Buscamos un/a Technical Manager – Data Architecture & AI (Databricks)

La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación. Gestionamos una interesante oportunidad para incorporar un perfil senior con experiencia en liderazgo técnico, arquitectura de datos e Inteligencia Artificial sobre entornos Databricks. Buscamos una persona capaz de combinar la gestión de equipos multidisciplinares con una sólida visión arquitectónica, participando tanto en la definición de soluciones estratégicas como en iniciativas de innovación y desarrollo de negocio. ¿Cuál será su misión? Liderar equipos especializados en Data & AI, definiendo arquitecturas de datos de referencia, impulsando la adopción de tecnologías avanzadas y actuando como referente técnico en proyectos estratégicos basados en Databricks.

Principales responsabilidades:

• Liderar equipos de Data Engineers y Arquitectos, asegurando la calidad de entrega y el desarrollo del talento.


• Definir arquitecturas de datos end-to-end bajo paradigma Lakehouse.


• Diseñar soluciones de IA e IA Generativa sobre entornos de datos gobernados.


• Establecer estándares técnicos, frameworks reutilizables y mejores prácticas.


• Actuar como referente técnico en Databricks y plataformas de datos cloud.


• Liderar iniciativas de modernización y migración desde plataformas legacy.


• Colaborar en actividades de preventa, definición de soluciones y relación con clientes estratégicos.


• Impulsar iniciativas de innovación y aceleradores tecnológicos dentro de la práctica.

Requisitos:

• Buscamos profesionales con al menos 7 años de experiencia en entornos de datos y un mínimo de 4 años liderando equipos técnicos, proyectos o servicios especializados.


• Se valorará experiencia en consultoría tecnológica, arquitectura de soluciones empresariales, gestión de clientes y colaboración con fabricantes tecnológicos.


• Conocimientos técnicos: Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Lakeflow y ecosistema asociado).


• Arquitecturas Data Lakehouse y gobierno del dato.


• PySpark, SQL y Python.


• Orquestación, CI/CD y automatización de plataformas de datos.


• Azure y/o AWS.


• IA Generativa, RAG, agentes de IA y arquitecturas Data & AI.


• MLOps, LLMOps, MLflow y monitorización de modelos.


• Herramientas de gobierno, calidad y catálogo de datos.


• Liderazgo técnico y gestión de equipos.


• Capacidad para definir y defender decisiones de arquitectura.


• Orientación a resultados y gestión de múltiples iniciativas.


• Habilidades de comunicación con interlocutores técnicos y ejecutivos.


• Inglés fluido.

xsgfvud Madrid (modelo híbrido) Si te interesa conocer más detalles o conoces a alguien que pueda encajar, no dudes en inscribirte. #Databricks #DataArchitecture #DataEngineering #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #Lakehouse #Cloud #Azure #AWS #DataPlatform #TechLeadership