Data Scientist / Machine Learning Engineer

Experis España; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Descripción de la vacante

Experis España busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer en Barcelona, con modalidad híbrida (aprox. 2 días presenciales al mes), para diseñar, entrenar y validar modelos de ML y DL y llevarlos a entornos productivos.

Se valorará experiencia en NLP, embeddings, pipelines en Azure OpenAI y Google Cloud, Frameworks como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn, y herramientas de AutoML. Se busca autonomía y orientación práctica para llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta su

Formación

• Experiencia diseñando y evaluando modelos ML/DL y su puesta en producción.
• Conocimiento de NLP y técnicas de embeddings.
• Experiencia con plataformas en Azure o Google Cloud.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y validar modelos de ML/DL.
• Integrar modelos en pipelines productivos.
• Realizar pruebas de concepto (POC) y validar viabilidad.
• Documentar soluciones y apoyar a usuarios técnicos.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Azure OpenAI

Google Cloud

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

SQL/NoSQL

CI/CD

Git

Data Visualization

Educación

Bachelor's/Master's in CS/Math/Stats

Herramientas

PyCaret

PostgreSQL

Redis

Elasticsearch

Cloud Run Functions

Descripción del empleo

Data Scientist / Machine Learning Engineer | Barcelona | Híbrido

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer con experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Modalidad híbrida: aproximadamente 2 días presenciales al mes

• Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Participar en proyectos de clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.
• Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
• Integrar modelos de IA/ML en pipelines y entornos productivos.
• Realizar estudios de viabilidad y Pruebas de Concepto (POC) para nuevos casos de uso.
• Participar en validaciones funcionales y despliegues en Azure y/o Google Cloud.
• Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.
• Trabajar bajo estándares de IA Responsable y normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial.

Experiencia y conocimientos en:

• Python y Machine Learning.
• Frameworks como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Técnicas de embeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.
• Servicios Cloud relacionados con IA, especialmente Azure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.
• Herramientas AutoML como PyCaret.
• Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.
• Arquitecturas de microservicios y comunicación entre servicios.
• CI/CD y Git para automatización de desarrollo y despliegues.
• Bases de datos SQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch.
• Metodologías ágiles.

Se valorará formación universitaria técnica relacionada con Data Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines

Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.