Data Engineer (Azure)

Realnaut; España; Presencial; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca un/a Data Engineer polivalente capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning. Se valorará proactividad, enfoque en resolución de problemas y experiencia con ML clásico y modelado de datos.

El candidato ideal tendrá formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática; Máster en IA será muy valorable y un PhD en curso será un plus si es compatible con dedicación al trabajo.

Formación

• Experiencia polivalente en Data Engineering, Data Science o ML.
• Sólida base técnica y enfoque en resolución de problemas.
• Experiencia con Databricks y herramientas Azure/DevOps.
• Experiencia en modelos ML clásicos y modelado de datos.
• Interés en forecasting y series temporales.
• Máster en IA valorable; PhD es un plus si es compatible con dedicación al trabajo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, clásicos e IA.
• Participar en proyectos de forecasting y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas, estadística y ML.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad diaria.

Conocimientos

Data Engineering

Data Science

Machine Learning

Proactividad

Resolución de problemas

Colaboración en equipos

Educación

Máster en IA

PhD en curso

Matemáticas/Física/Ingeniería Informática

Herramientas

Databricks

Azure

DevOps

Descripción del empleo

Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.
• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.