ML Engineer - Python + AWS SageMaker | Hybrid Madrid

Iteriam; Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Plan de carrera

Formación continua

Udemy Business

Plan de certificaciones

Evaluaciones de desempeño

Proyectos de gran impacto

Ambiente de trabajo excelente

Modelo de trabajo híbrido

Jornada intensiva en verano

Retribución flexible

Seguro médico y de vida

Eventos corporativos

Descripción de la vacante

Iteriam busca un/a Machine Learning Engineer para un proyecto estratégico en el sector bancario, con foco en soluciones de IA sobre arquitectura Cloud AWS y despliegue de modelos en entornos productivos.

Se valorará experiencia en banca, especialmente con BBVA, y capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end, colaborando con equipos de Data e Ingeniería en un entorno híbrido en Madrid.

Formación

• 3–5 años de experiencia como ML Engineer/Data Scientist o perfil similar.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end.
• Experiencia desarrollando modelos de ML en producción.
• Valorable experiencia en el sector bancario.
• Experiencia previa en BBVA es especialmente valorada.

Responsabilidades

• Análisis funcional y técnico.
• Diseño de soluciones de Machine Learning.
• Desarrollo end-to-end de modelos predictivos.
• Entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Optimización y mantenimiento de modelos en producción.
• Desarrollo sobre arquitecturas Cloud AWS.
• Colaboración con equipos multidisciplinares de Data e Ingeniería.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

AWS

SageMaker

MLOps

Data Engineering

Herramientas

Docker

APIs

Git

CI/CD

Descripción del empleo

Iteriam busca un/a Machine Learning Engineer para un proyecto estratégico en el sector bancario, con foco en soluciones de IA sobre arquitectura Cloud AWS y despliegue de modelos en entornos productivos.

Se valorará experiencia en banca, especialmente con BBVA, y capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end, colaborando con equipos de Data e Ingeniería en un entorno híbrido en Madrid.