Data Engineer Junior

TECDATA ENGINEERING; Madrid; On-site; EUR 28,000 - 40,000; Full time

Job summary

Tecdata en Madrid busca un/a Data Engineer Junior con 0-2 años de experiencia para participar en proyectos de ingeniería de datos, analítica y gobierno del dato. Trabajarás junto a perfiles senior con supervisión técnica.

Entre tus funciones estarán desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con Python y SQL, conectar bases de datos y APIs, realizar transformaciones y garantizar la calidad del dato, además de colaborar en migraciones y en procesos CI/CD.

Qualifications

• Experiencia de 0 a 2 años (prácticas y proyectos personales).
• Conocimientos de Python, SQL, pandas y ETL/ELT.
• Bases de datos relacionales y modelado de datos.
• Git, pruebas y depuración.
• Fundamentos de Azure, AWS o GCP.
• Linux/terminal y nociones de Docker.
• Español fluid o y inglés técnico.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con Python y SQL.
• Conectar bases de datos, ficheros y APIs.
• Realizar transformaciones y modelos de datos.
• Implementar controles y pruebas de calidad del dato.
• Colaborar en migraciones, despliegues y seguimiento de pipelines.
• Utilizar Git, pruebas automatizadas y procesos CI/CD.
• Preparar datos para equipos de BI, Data Science e IA.]
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Skills

Python

SQL

pandas

ETL/ELT

Git

Pruebas

CI/CD

Linux

Docker

Azure

AWS

GCP

Tools

dbt

Airflow

Spark/PySpark

BigQuery

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

Power BI

Job description

Buscamos un/a Data Engineer Junior con 0-2 años de experiencia para participar en proyectos de ingeniería de datos, analítica y gobierno del dato, trabajando junto a perfiles senior y con supervisión técnica.

Funciones principales:

• Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con Python y SQL.
• Conectar bases de datos, ficheros y APIs.
• Realizar transformaciones y modelos de datos.
• Implementar controles y pruebas de calidad del dato.
• Colaborar en migraciones, despliegues y seguimiento de pipelines.
• Utilizar Git, pruebas automatizadas y procesos CI/CD.
• Preparar datos para equipos de BI, Data Science e IA.

Requisitos imprescindibles:

• Experiencia de 0 a 2 años (se aceptan prácticas y proyectos personales).
• Conocimientos de Python, SQL, pandas y ETL/ELT.
• Bases de datos relacionales y modelado de datos.
• Git, pruebas y depuración.
• Fundamentos de Azure, AWS o GCP.
• Linux/terminal y nociones de Docker.
• Español fluido e inglés técnico.

Valorable:

• dbt, Airflow, Spark/PySpark, BigQuery, Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric.
• Power BI y conocimientos de DAX.
• Parquet, Delta Lake, Iceberg y bases de datos NoSQL.
• Certificaciones cloud o de Databricks.
• Uso de herramientas de IA para programación (Copilot, Claude Code, Cursor).