Senior Data Engineer

BCNC Group; España; On-site; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Fin de semana largo

Job summary

BCNC Group busca un/a Senior Data Engineer para impulsar la evolución de una plataforma de datos. Diseñarás y construirás pipelines, modelos de datos y soluciones escalables y mantenibles, trabajando con Airflow, dbt y Snowflake en entornos cloud.

Se valorará experiencia en Databricks y fuerte énfasis en gobernanza y calidad del dato. El perfil requiere autonomía para analizar problemas y proponer soluciones técnicas, colaboración con equipos de Data Engineering, BI y negocio, y participación en

Qualifications

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Dominio de SQL y Python.
• Experiencia práctica con Airflow, dbt y Snowflake — imprescindibles.
• Conocimiento de Databricks es valorable.
• Conocimientos de modelado de datos, CI/CD, control de versiones y calidad del dato.
• Capacidad de analizar problemas y proponer soluciones técnicas.

Responsibilities

• Diseñar y evoluira pipelines de datos.
• Orquestar procesos con Airflow.
• Crear y mantener modelos analíticos con dbt.
• Trabajar con Snowflake y entornos cloud de datos.
• Desarrollar transformaciones con SQL y Python.
• Implementar controles de calidad, testing y observabilidad.
• Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de los procesos.
• Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma.
• Colaborar con Data Engineering, BI y negocio.

Skills

SQL

Python

Analytique

Tools

Airflow

dbt

Snowflake

Databricks

Job description

Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer para participar en la evolución de una plataforma de datos, trabajando en el diseño y construcción de pipelines, modelos de datos y soluciones robustas, escalables y mantenibles.

• Diseñar y evolucionar pipelines de datos.
• Orquestar procesos con Airflow.
• Crear modelos analíticos con dbt.
• Trabajar con Snowflake y entornos cloud de datos.
• Desarrollar transformaciones con SQL y Python.
• Implementar controles de calidad, testing, monitorización y observabilidad.
• Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de los procesos.
• Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y negocio.
• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Dominio de SQL y Python.
• Experiencia práctica con Airflow, dbt y Snowflake — imprescindibles.
• Experiencia con Databricks, muy valorable.
• Conocimientos de modelado de datos, CI/CD, control de versiones y calidad del dato.
• Autonomía para analizar problemas y proponer soluciones técnicas.

Valoraremos especialmente experiencia en gobierno del dato, catálogo, linaje, seguridad, optimización de costes o evolución de plataformas de datos.

Incorporación: ASAP

Proyecto estable / largo recorrido

Si buscas un entorno donde puedas aportar criterio técnico y participar realmente en la evolución de una plataforma de datos, queremos conocerte.