Ingeniero de datos

WeHunt España

Comunidad Valenciana

Presencial

EUR 35.000 - 55.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Almuerzo saludable un día a la semana
Plan de formación y crecimiento
Plan de carrera profesional

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento en la Comunidad Valenciana busca un/a Data Engineer para construir y optimizar pipelines de datos con Python y Spark/PySpark. Se requiere más de 2 años de experiencia y conocimientos en SQL. El entorno es dinámico y colaborativo, con oportunidades de crecimiento profesional.

Formación

  • Más de 2 años de experiencia en Data Engineering.
  • Sólidos conocimientos en Python, SQL y Spark/PySpark.
  • Inglés fluido (hablado y escrito).

Responsabilidades

  • Construir y optimizar pipelines de datos eficientes y escalables.
  • Diseñar y mantener modelos y consultas SQL para garantizar calidad.
  • Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y negocio en proyectos clave.

Conocimientos

Python
SQL
Spark/PySpark
Inglés fluido

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Overview

¡Estamos buscando un/a Data Engineer que ame los datos tanto como nosotros!

¿Te apasiona trabajar con Python, SQL y Spark/PySpark y quieres enfrentarte a retos de datos a gran escala?

Si te motiva un entorno dinámico, colaborativo y en constante aprendizaje, este es tu lugar.

Responsabilidades
  • Construir y optimizar pipelines de datos eficientes y escalables con Python y Spark/PySpark.
  • Diseñar y mantener modelos y consultas SQL para garantizar datos de calidad.
  • Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y negocio en proyectos clave.
  • Trabajar con Databricks y otras tecnologías cloud para llevar nuestras soluciones de datos al siguiente nivel.
  • Aplicar buenas prácticas de desarrollo (OOP, design patterns, unit testing).
Lo que buscamos
  • +2 años de experiencia en Data Engineering.
  • Conocimientos sólidos en Python, SQL y Spark/PySpark.
  • Inglés fluido (hablado y escrito).
Extras / Beneficios
  • Background en desarrollo de software.
  • Experiencia con Databricks.
  • Almuerzo saludable un día a la semana.
  • Plan de formación y crecimiento.
  • Plan de carrera profesional.
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