Data Engineer / Functional Data Analyst (Market Risk)

AD4 Octógono; Madrid; Hybrid; EUR 35,000 - 40,000; Full time

Job summary

AD4 Octógono busca un Data Engineer / Functional Data Analyst para unirse al Datahub de Markets, dentro del área de Riesgos de Mercado. El perfil combina habilidades técnicas con visión funcional, para definir arquitecturas, flujos y ETLs sobre Spark y Scala, coordinando el equipo y supervisando entregables.

Se espera experiencia de al menos 4 años, dominio avanzado de SQL, diseño de ETL y modelos de datos, y capacidad para trabajar en un entorno bancario.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años en proyectos tecnológicos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
• Experiencia en planificación de procesos vía Job as Code y monitorización con Control-M.
• Pruebas y validación de datos integrados.
• Gestión de personas y supervisión de tareas.
• Dominio del sector bancario, Riesgos de Mercado.
• Inglés nivel B2 / C1.

Responsibilities

• Definir procesos Big Data en Datahub de Markets sobre Spark Scala.
• Preparar y modelar datos para Riesgos de Mercado.
• Automatizar procesos y gestionar despliegues por Job as Code.
• Diseñar, ejecutar y validar pruebas de calidad de datos e integraciones.
• Liderar el equipo y supervisar entregables y terceros.

Skills

SQL avanzado

Diseño ETL

Modelos de Datos

Liderazgo de equipos

Inglés avanzado

Job as Code

Control-M

Monitoreo

Tools

Apache Spark

Scala

Job description

Modalidad: híbrida

En Ad4Octógono estamos contratando a un/a Data Engineer / Functional Data Analyst para incorporarse al Datahub de Markets en el área de Riesgos de Mercado (Market Risk).

Buscamos un perfil técnico-funcional enfocado en la definición, gestión y automatización de procesos sobre arquitecturas Big Data (Spark Scala), con capacidad para coordinar equipos y supervisar entregables. (Nota: El rol principal no es de desarrollador puro en Spark Scala, sino de definición analítica/funcional, arquitectura de flujos y orquestación).

Funciones Principales

• Definición de Procesos Big Data: Diseñar y estructurar funcionalmente los procesos y ETLs dentro del Datahub de Markets sobre entorno Spark Scala.
• Preparación y Modelado de Datos: Llevar a cabo el modelado, la preparación y la validación de conjuntos de datos necesarios para la gestión de Riesgos de Mercado.
• Automatización y Despliegue (Job as Code): Gestionar y tramitar la apertura de peticiones siguiendo las metodologías del área para la configuración y automatización de procesos mediante despliegues de software vía Job as Code.
• Testing e Integración: Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas de calidad de datos y funcionamiento de las automatizaciones.
• Gestión de Equipos y Supervisión: Liderar y realizar el seguimiento de las tareas del equipo y supervisar el trabajo de terceros.

Condiciones de la Oferta

• Ubicación: Disponible en cualquiera de las sedes/oficinas de la empresa.
• Modalidad: híbrida
• Salario: 35000€ - 40000€

Requisitos Obligatorios

• Experiencia: a partir de 4 años de experiencia previa en proyectos de índole tecnológica.
• Conocimientos Técnicos:
• Nivel avanzado en sentencias SQL.
• Experiencia consolidada en diseño de ETL y Modelos de Datos.
• Experiencia en planificación de procesos vía Job as Code y monitorización con Control-M.
• Pruebas y Validación: Experiencia demostrable en la ejecución y validación de pruebas de datos integradas.
• Gestión: Experiencia en supervisión de personas y gestión operativa de tareas.
• Dominio Sectorial: Experiencia en el sector bancario, preferentemente en el ámbito de Riesgos de Mercado.
• Idiomas: Nivel de inglés B2 / C1.

Requisitos Deseables (Valorables)

• Conocimientos técnicos o nociones de programación en Scala y plataformas Spark / Hadoop.
• Conocimiento de productos financieros y métricas de riesgos de mercado.