Big Data Developer (Remoto)

Vermont Solutions; Madrid; On-site; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación y certificaciones técnicas

Desarrollo profesional y plan de carrр

Flexibilidad horaria

Seguro médico privado

Cheques formación para estudiar Idioms

Cheques guardería

Tarjeta transporte

Job summary

Vermont Solutions busca un/a Big Data Developer para impulsar soluciones de datos en Market Risk. Diseñarás y mantendrás pipelines de datalake con Spark, Scala y SQL, y orquestarás procesos batch con Control-M y Airflow.

Participarás en la ingesta, transformación y publicación de datos para casos de uso de Market Risk, asegurando rendimiento y fiabilidad en un entorno ágil. Se valora experiencia en Databricks, Azure y CI/CD; además de colaborar en equipos cross-funcionales y soporte a

Qualifications

• Experiencia sólida en Spark, Scala y SQL para grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de arquitectura datalake, quality controls y data lineage.
• Capacidad de trabajo en equipo, comunicación y orientación a la productividad.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datalake con Spark/Scala/SQL.
• Orquestar procesos batch con Control-M y Airflow.
• Ingesta, transformación y publicación de datos para Market Risk.
• Optimizar rendimiento y escalabilidad de procesos Spark.
• Soporte a incidencias en producción y análisis de causa raíz.
• Colaborar en equipos ágiles y de soporte a producción.

Skills

Spark

Scala

SQL

Big Data

CI/CD

Tools

Databricks

Azure

YARN

AWS

Job description

En Vermont Solutions buscamos un/a Big Data Developer que quiera afrontar nuevos retos tecnológicos y contribuir al desarrollo de soluciones de datos para el área de Market Risk en un entorno ágil y colaborativo.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datalake utilizando Spark, Scala y SQL.
• Orquestar procesos batch y sus dependencias con Control-M y Airflow.
• Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de Market Risk.
• Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de los procesos basados en Spark.
• Analizar brechas técnicas y funcionales, proponer soluciones y contribuir a la planificación de entregas.
• Dar soporte a incidencias en producción, realizar análisis de causa raíz y mejorar continuamente los procesos operativos.
• Colaborar con equipos ágiles, funcionales y de soporte a producción para aportar valor al negocio.

¿Qué buscamos?

• Al menos 2 años de experiencia en Big Data, datalake o plataformas de datos en la nube.
• Experiencia práctica sólida con Spark, Scala y SQL para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de arquitectura datalake, controles de calidad, trazabilidad (data lineage) y pipelines de datos preparados para producción.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo, capacidad de adaptación y orientación a la productividad.
• Inglés C1.

¿Qué conocimientos se valorarán?

• Herramientas de orquestación y planificación de procesos, especialmente Control-M y Airflow.
• Experiencia con Databricks, Azure, YARN o servicios de computación de AWS.
• Prácticas de CI/CD e ingeniería del software con GitHub, Jenkins y Sonar.
• Familiaridad con procesos de producción bancaria, monitorización operativa y herramientas de gestión de incidencias como ServiceNow.
• Conocimientos básicos de Market Risk, incluyendo P&L, valoraciones, métricas y flujos de datos para reporting regulatorio.

¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.