Data Engineer (Spark, Scala, Java, Azure Databricks)

Metrica; Madrid; Remote; EUR 32,000 - 39,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Salario competitivo

Formación continua

Proyectos de alto impacto tecnológico

Job summary

Metrica España busca un Data Engineer para participar en el diseño, desarrollo, integración y soporte de soluciones de datos en un entorno internacional. Trabajarás con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud, principalmente Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow.

Entre tus responsabilidades estarán diseñar y mantener pipelines de data lake con Spark y SQL, orquestar flujos con Airflow y Control-M, implementar ingestas y transformaciones para casos de riesgo de

Qualifications

• Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimiento de Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Airflow.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de data lake utilizando Spark, Scala y SQL.
• Orquestar flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow.
• Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado.
• Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.
• Analizar deficiencias técnicas y funcionales, proponer soluciones y apoyar la planificación de la entrega.
• Brindar soporte en incidentes de producción, análisis de causa raíz y mejora continua de los procesos operativos.
• Colaborar con equipos ágiles, equipos funcionales y equipos de soporte de producción para generar valor para el negocio.

Skills

Procesamiento distribuido

Trabajo en equipo

Resolución de problemas

Tools

Spark

Scala

Java

Azure Databricks

AWS EMR

Airflow

SQL

Control-M

Job description

Data Engineer

Modalidad: 100% Remoto

Experiencia: Mínimo 2 años

SBA: 35.000€

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en el diseño, desarrollo, integración y soporte de soluciones de datos en un entorno tecnológico internacional.

La persona seleccionada trabajará con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud, principalmente Apache Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow, colaborando con distintos equipos para asegurar la calidad, integración y operación de los pipelines de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de data lake utilizando Spark, Scala y SQL.
• Orquestar flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow.
• Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado.
• Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.
• Analizar deficiencias técnicas y funcionales, proponer soluciones y apoyar la planificación de la entrega.
• Brindar soporte en incidentes de producción, análisis de causa raíz y mejora continua de los procesos operativos.
• Colaborar con equipos ágiles, equipos funcionales y equipos de soporte de producción para generar valor para el negocio.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.
• Entorno de trabajo colaborativo e innovador.
• Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.

Si eres un profesional apasionado por la tecnología, con una mentalidad orientada a la solución y buscas un entorno donde puedas crecer y aportar valor, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo en Metrica España!