Data Scientist (80% teletrabajo)

Oxigent Technologies; Barcelona; Presencial; EUR 48 000 - 54 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Cheque Formación para desarrollar tusÁ

Retribución flexible (seguro médico,餐,

Transporte y guardería

Resumo da oferta

Oxigent Technologies busca desarrollar soluciones avanzadas basadas en analítica, modelos estadísticos y aprendizaje automático para diferentes unidades de negocio.

Como Data Scientist, recolectarás y transformarás datos, desarrollarás modelos y colaborarás con equipos de datos, analítica y negocio para convertir insight en decisiones.

Qualificações

• Grado, Máster o Doctorado en Informática, Economía, ADE o Ciencia de Datos.
• Más de 3 años de experiencia en Data Science, con experiencia en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
• Conocimiento avanzado de SQL y experiencia en entornos AWS, Azure o Google Cloud.
• Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y calidad.
• Manipulación de grandes volúmenes de datos con SQL, Pandas o Polars.
• Experiencia en Python y bibliotecas de ML.
• Experiencia en técnicas de Machine Learning y estadística aplicada.
• Conocimientos de visualización (Matplotlib, Seaborn, ggplot2, Tableau).
• Experiencia en toma de requisitos y comunicación con stakeholders.
• Conocer negocio y aportar valor.

Responsabilidades

• Recolectar grandes volúmenes de datos desde diversas fuentes y transformarlos a formatos útiles.
• Realizar análisis exploratorios para entender distribución y patrones, y visualizarlos efectivamente.
• Desarrollar y aplicar modelos predictivos, de optimización y estadísticos para resolver problemas de negocio.
• Aplicar técnicas de estadística y ML para generar insights accionables.
• Evaluar y validar precisión y rendimiento de modelos mediante validación y métricas.
• Colaborar con MLOps para integrar modelos en producción.
• Trabajar con equipos interdisciplinarios para entender requisitos y objetivos.
• Definir requisitos y traducir problemas de negocio en casos analíticos.
• Comunicar análisis y resultados a audiencias no técnicas mediante informes y visualizaciones.
• Monitorear rendimiento de modelos en producción y actualizarlos cuando sea necesario.

Conhecimentos

SQL avanzado

Python

Machine Learning

Análisis de datos

Comunicación con negocio

Formação académica

Grado, Máster o Doctorado en Informática, Economía, ADE, Ciencia de Datos o un campo relacionado

Ferramentas

AWS

Azure

Google Cloud

Tableau

Matplotlib

Seaborn

ggplot2

Pandas/Polars

Descrição da oferta de emprego

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Scientist en una empresa líder en el sector transporte?

Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a INGENIERO/A DATA SCIENTIST para trabajar en la creación de soluciones avanzadas basadas en analítica, modelos estadísticos y aprendizaje automático para diferentes unidades de negocio.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

• Recolectar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados desde archivos, bases de datos, APIs, etc., y transformarlos en un formato más comprensible.
• Realizar análisis exploratorios para entender la naturaleza y distribución de los datos, identificar patrones, correlaciones y visualizarlos de manera efectiva.
• Desarrollar y aplicar modelos predictivos, de optimización y estadísticos para resolver problemas de negocio específicos, como regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc.
• Aplicar técnicas de estadística y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos y generar insights accionables para las diferentes áreas de negocio.
• Evaluar y validar la precisión y el rendimiento de dichos modelos utilizando técnicas como la validación cruzada, conjuntos de prueba y métricas de desempeño adecuadas.
• Colaborar con el equipo de MLOps para integrar los modelos desarrollados en un entorno de producción.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios como ingenieros de datos, analistas, expertos en el dominio y equipos de negocio para comprender los requisitos y objetivos del proyecto.
• Participar en la toma y definición de requisitos, identificando las necesidades de negocio y traduciendo problemas de negocio en casos de uso y soluciones analíticas.
• Comunicar de manera efectiva los análisis, resultados de los modelos e implicaciones a diferentes audiencias, incluyendo stakeholders no técnicos, a través de informes, presentaciones y visualizaciones comprensibles. El objetivo será facilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, realizar mantenimientos periódicos y actualizarlos cuando sea necesario para garantizar su vigencia y precisión.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

• Education: Grado, Máster o Doctorado en Informática, Economía, ADE, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia en Data Science, con experiencia en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos. Se valorará especialmente experiencia trabajando de forma autónoma en proyectos de estadística y Machine Learning.
• Conocimiento avanzado de SQL: dominio en la escritura y optimización de consultas.
• Experiencia en desarrollo en entornos AWS, Azure o Google Cloud.
• Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y mejores prácticas de calidad.
• Capacidad para manipular y preprocesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como SQL, Pandas o Polars.
• Experiencia en scripts de Python y familiaridad con bibliotecas y herramientas de Python.
• Experiencia práctica en técnicas de Machine Learning y estadística aplicada, incluyendo modelos predictivos, regresión, clasificación, clustering y/o series temporales.
• Se valorará tener conocimientos estadísticos: pruebas de hipótesis, análisis de regresión, distribuciones de probabilidad, etc.
• Se valorará dominio de librerías de visualización como Matplotlib, Seaborn, ggplot2, etc., para crear visualizaciones claras e informativas (Tableau es un plus).
• Experiencia en toma de requisitos, interlocución con stakeholders y comunicación de resultados analíticos a perfiles de negocio.
• Se valorará positivamente experiencia en áreas de negocio como Comercial, Ventas, Controlling u otras funciones donde el análisis de datos tenga impacto directo en la toma de decisiones.
• Contratación indefinida.
• Salario acorde a la experiencia aportada (entre 48.000 - 54.000 euros brutos anuales).
• Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
• ¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.