Científico de Datos / Ingeniero ML en Producción

Ayesa Digital; Santander; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico, participando en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en entornos productivos.

El/la candidato/a trabajará en pipelines de datos, optimización y colaboración con equipos de negocio; se valorará experiencia con MLflow, PySpark, GCP y metodologías ágiles.

Formación

• 3–5 años de experiencia en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia en ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento y analítica.
• Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Experiencia con MLflow u herramientas similares.
• Experiencia con PySpark u tecnologías de procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de ML con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Responsabilidades

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de ML en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

PySpark

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Git/GitHub

MLflow

Google Cloud Platform (GCP)

Metodologías ágiles

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico, participando en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en entornos productivos.

El/la candidato/a trabajará en pipelines de datos, optimización y colaboración con equipos de negocio; se valorará experiencia con MLflow, PySpark, GCP y metodologías ágiles.