Cientifico de datos

Financiera El Corte Inglés E.F.C, S.A.; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una institución financiera líder en el sector busca un perfil analítico para su equipo de Modelización de Riesgo. El candidato ideal contará con experiencia en modelos IFRS9, habilidades en SAS y Excel, y pasión por los datos. Ofrecemos un entorno dinámico, un modelo híbrido de trabajo y oportunidades de crecimiento en una fase de transformación digital. Los modelos desarrollados impactan directamente en la gestión del riesgo.

Servicios

Retribución flexible

Modelo híbrido

Formación continua

Descuentos exclusivos

Crecimiento en un área estratégica

Formación

• Al menos 2 años de experiencia en modelización de riesgo de crédito.
• Capacidad analítica y rigor técnico.
• Experiencia en normativas de gestión del riesgo.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar modelos IFRS9 (PD, LGD, EAD).
• Realizar backtesting y análisis de provisiones.
• Coordinar proyectos de modelización de riesgo.

Conocimientos

Capacidad analítica

Conocimiento sólido de IFRS9

Dominio de SAS

Excel avanzado

Orientación a la mejora continua

Educación

Formación en Matemáticas, Estadística o Ingeniería

Herramientas

Python

R

SQL

Descripción del empleo

Descripción

Da el siguiente paso en tu carrera: únete al equipo de Modelización de Riesgo de Financiera El Corte Inglés. En Financiera El Corte Inglés transformamos los desafíos en oportunidades. Somos líderes en medios de pago y financiación, impulsados por innovación y tecnología. Buscamos un perfil con mentalidad analítica, visión estratégica y pasión por los datos, que quiera crecer en un entorno dinámico y de alto impacto. Si disfrutas diseñando y optimizando modelos de riesgo, te motiva el reto de asegurar su precisión y alineación normativa, y quieres trabajar codo a codo con equipos clave de la organización, este es tu sitio.

Tu impacto en el día a día

• Desarrollarás y optimizarás modelos IFRS9 (PD, LGD, EAD), garantizando consistencia y cumplimiento normativo.
• Realizarás backtesting y análisis de provisiones para apoyar decisiones estratégicas.
• Documentarás procesos clave, asegurando trazabilidad y transparencia en los modelos.
• Coordinarás proyectos de modelización de riesgo junto a equipos internos.
• Colaborarás con validadores, auditores y stakeholders para asegurar la eficacia de los modelos.

Qué buscamos en ti

• Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería o similar.
• Al menos 2 años de experiencia en modelización de riesgo de crédito.
• Conocimiento sólido de la normativa IFRS9 y metodologías de gestión del riesgo.
• Dominio de SAS y Excel avanzado; se valorará experiencia en Python, R o SQL.
• Capacidad analítica, rigor técnico y orientación a la mejora continua.

Lo que te ofrecemos

• Retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería, etc.).
• Modelo híbrido: hasta 30% teletrabajo y horario flexible.
• Formación continua en riesgos, data analytics y clases de inglés.
• Descuentos exclusivos en todo El Corte Inglés.
• Crecimiento real en un área estratégica y altamente especializada.

Por qué este puesto es especial?

Formarás parte de un equipo clave para la compañía, donde los modelos que desarrolles y optimices impactarán directamente en la gestión del riesgo y la estabilidad financiera.

Aquí vas a poder:

• Liderar proyectos técnicos que marcan la diferencia en la estrategia de negocio.
• Aprender de expertos en riesgos y data science.
• Desarrollar tu carrera en un entorno donde la innovación es palanca de transformación.

Cultura y forma de trabajar

• Colaboración real: trabajamos juntos, compartimos conocimiento y celebramos logros.
• Curiosidad y aprendizaje continuo: cada proyecto es una oportunidad para crecer.
• Innovación práctica: usamos tecnología y datos para anticiparnos y tomar mejores decisiones.

El momento de unirte

Estamos en plena fase de transformación digital y cultural. Eso significa que si entras ahora, podrás ser protagonista del cambio, aportar ideas y crecer junto al equipo.