Científico/a del dato

INGENIEROJOB; Elorrio; Híbrido; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una gran organización de distribución busca un Científico/a del dato para desarrollar y supervisar modelos analíticos. Se requieren conocimientos en estadística, programación y machine learning. El trabajo es híbrido con flexibilidad horaria. Se ofrece estabilidad laboral y beneficios como médico online y asistencia psicológica gratuita.

Servicios

Médico online

Asistencia psicológica gratuita

Flexibilidad horaria

Desarrollo profesional

Reconocimiento médico anual

Formación

• Experiencia demostrable en estadística, econometría y construcción de modelos predictivos.
• Conocimientos avanzados de programación y manipulación de bases de datos.
• Experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar o participar en la construcción de modelos predictivos.
• Supervisar y mantener modelos en producción.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para soluciones analíticas.

Conocimientos

Estadística

Programación en Python

Programación en R

SQL

Machine Learning

Deep Learning

Inteligencia Artificial

Visualización de Datos

Educación

Titulación universitaria superior en Matemáticas o Ingeniería Informática

Descripción del empleo

Hace 1 día Sé de los primeros 25 solicitantes

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Descripción de la oferta

Científico/a del dato

¿Te apasiona la analítica avanzada y su aplicación a retos operativos complejos? ¿Te gustaría ser parte de la evolución tecnológica de una gran organización como el Grupo Eroski?

En Eroski estamos inmersos en un ambicioso programa de transformación digital y buscamos incorporar personas como tú en el área de Aprovisionamiento, clave para garantizar una cadena de suministro eficiente y sostenible. Si disfrutas analizando datos para anticipar la demanda, optimizar procesos y aportar valor con modelos matemáticos, ¡este es tu lugar!

¿Cuál será tu misión?

• Desarrollar o participar en la construcción de modelos predictivos y prescriptivos aplicando estadística, econometría y machine learning.
• Supervisar y mantener actualizados los modelos ya puestos en producción, asegurando su fiabilidad y aportación al negocio.
• Participar en la definición de estándares y operaciones de gobierno del dato.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas de impacto real.

¿Qué te ofrecemos?

En Eroski, creemos en las personas y en su capacidad para transformar el entorno. Por eso, te ofrecemos mucho más que un empleo: te invitamos a formar parte de un proyecto compartido, con propósito y futuro.

• Contrato como persona socia (SDD). Nuestra vocación es ofrecerte estabilidad laboral.
• Tu tiempo importa: Contarás con políticas de flexibilidad horaria, trabajo en híbrido, de dos días a la semana y política de desconexión digital.
• Desarrollo profesional a tu medida: Participarás en un proyecto transversal en los sistemas del Grupo Eroski con expertos en la materia y con proveedores de referencia. A través de las herramientas y un programa formativo podrás avanzar en tu desarrollo profesional. Apostamos por el talento interno por lo que tendrás opciones de asumir nuevos roles en el futuro.
• Cuidamos de ti: Médico online, asistencia psicológica gratuita, plataforma de fisioterapia digital, reconocimiento médico anual, así como servicio de parking, servicio de comedor con comida casera y saludable, disponible también para llevar. Además, si eres persona socia, también tendrás acceso al cuadro médico (Lagunaro) y ventajas bancarias (Laboral Kutxa).
• Beneficios adicionales: Disfrutarás del programa MasXmenos, que mejora tu retribución con ventajas fiscales y posibilidad de acceso al plan de euskera.
• Un entorno donde tu voz cuenta: Creemos en el liderazgo compartido, fomentamos la colaboración, la participación y la contribución colectiva. Promovemos un entorno ágil, flexible e inclusivo, con un firme compromiso con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión.

Buscamos personas con…

• Titulación universitaria superior en Matemáticas o Ingeniería Informática.
• Experiencia demostrable en estadística, econometría y construcción de modelos predictivos.
• Conocimientos avanzados de programación (Python, R, SQL) y manipulación de bases de datos.
• Conocimientos sólidos en machine learning, deep learning e inteligencia artificial.
• Experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos.

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