Científico/a de Datos y Validación Metodológica

Empresa Confidencial; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Empresa Confidencial busca una persona para un proyecto avanzado de inteligencia artificial en Madrid. La misión incluye asegurar que los modelos y predicciones se validen honesta y robustamente, trabajando con datos complejos y supervisando propuestas de sistemas de IA.

Se valorará la experiencia en estadística aplicada y en el tratamiento responsable de datos. El candidato ideal tendrá un enfoque crítico frente a métricas y deberá justificar decisiones metodológicas de forma documentada.

Formación

• Experiencia sólida en estadística aplicada a datos sociales, encuestas o microdatos.
• Dominio práctico de Python y pandas.
• Capacidad para trabajar con datos complejos, recodificación de variables y trazabilidad.

Responsabilidades

• Diseñar procesos de ingesta, limpieza y transformación de microdatos.
• Definir variables canónicas, reglas de calidad y criterios de trazabilidad.
• Documentar decisiones metodológicas, limitaciones y evidencias.

Conocimientos

Estadística aplicada a datos sociales

Python

Pandas

Muestreo

Ponderación

Calibración

Intervalos de confianza

Análisis demoscópico

Descripción del empleo

Estamos buscando una persona para incorporarse a un proyecto avanzado basado en inteligencia artificial, donde la calidad del dato, la validación externa y el rigor estadístico son centrales.

Buscamos a una persona capaz de preguntarse si una mejora es realmente válida, si los datos permiten sostener una conclusión y si una predicción resiste el contraste con evidencia real.

La misión será asegurar que modelos, simulaciones y predicciones se validan de forma honesta, trazable y robusta, evitando sobreajustes, métricas engañosas o evaluaciones puramente internas.

• Diseñar procesos de ingesta, limpieza y transformación de microdatos.
• Trabajar con fuentes estadísticas, encuestas y datos públicos.
• Definir variables canónicas, reglas de calidad y criterios de trazabilidad.
• Diseñar esquemas de calibración, validación, holdout y evaluación externa.
• Analizar drift, cobertura de intervalos, distancias entre distribuciones y robustez de resultados.
• Supervisar propuestas generadas por sistemas de IA, aceptando o rechazando cambios con criterio humano.
• Documentar decisiones metodológicas, limitaciones y evidencias.

Buscamos una persona con:

• Experiencia sólida en estadística aplicada a datos sociales, encuestas o microdatos.
• Conocimiento de muestreo, ponderación, calibración e intervalos de confianza.
• Dominio práctico de Python y pandas.
• Capacidad para trabajar con datos complejos, recodificación de variables y trazabilidad.
• Mentalidad crítica frente a la optimización ciega de métricas.
• Criterio para decir: “esto todavía no se puede validar”.
• Se valorará experiencia con fuentes estadísticas públicas, investigación social, análisis demoscópico, tratamiento responsable de datos y nociones de LLMs o sistemas asistidos por IA.