Data Scientist

NWE Region; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NWE Region busca un profesional con al menos 7 años de experiencia en Tecnologías de la Información y amplia experiencia en consultoría tecnológica, para trabajar en soluciones de Big Data y AI. El puesto exige presencialidad y un alto dominio de Python y herramientas de AI.

Los candidatos deben tener experiencia comprobada en desarrollo de APIs, entornos CI/CD y orquestación de pipelines, así como experiencia en soluciones de IA Generativa y modelos de lenguaje.

Formación

• Mínimo de 7 años en proyectos de Tecnologías de la Información.
• 5 años en consultoría tecnológica, análisis y desarrollo de soluciones AI.
• Experiencia de 3 años en soluciones de IA Generativa.

Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones de IA y Ciencia de Datos.
• Diseño e implementación de arquitecturas RAG.
• Fine-tuning de modelos y evaluación de LLMs.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

Jupyter Notebooks

FastAPI

Flask

Docker

Kubernetes

Apache Airflow

Kubeflow

Prefect

Educación

Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística

Herramientas

OpenAPI

Swagger

Transformers

Git

GitHub

GitLab

Descripción del empleo

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES

El cliente solicita presencialidad (2 días en semana)

Experiencia profesional mínima de 7 años en proyectos de Tecnologías de la Información.

Experiencia mínima de 5 años desempeñando funciones de consultoría tecnológica, análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en Big Data, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.

Dominio de Python para desarrollo de soluciones de IA y Ciencia de Datos.

• Pandas y/o NumPy
• Scikit-learn
• Matplotlib, Seaborn y Jupyter Notebooks

Experiencia de al menos 5 años en:

• Desarrollo de APIs REST con FastAPI o Flask.
• Documentación de APIs mediante OpenAPI o Swagger.
• Entornos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Orquestación de pipelines con Apache Airflow, Kubeflow o Prefect.
• Contenerización con Docker.
• Despliegue sobre Kubernetes.

Inteligencia Artificial Generativa

Experiencia mínima de 3 años trabajando con soluciones de IA Generativa.

Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Experiencia con modelos GPT, LLaMA o Mistral.

Uso de librerías Transformers.

Experiencia en:

• Fine-tuning de modelos.
• Embeddings.
• Evaluación de LLMs.

REQUISITOS VALORABLES

• Experiencia en proyectos de Administración Pública.
• Experiencia con servicios de IA en entornos cloud (Azure AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Amazon SageMaker, Google Vertex AI).
• Conocimientos de bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, Azure AI Search).
• Experiencia en frameworks para desarrollo de aplicaciones LLM como LangChain, LlamaIndex o similares.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos de IA.
• Experiencia en Git, GitHub/GitLab y metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Conocimientos de ingeniería de prompts (Prompt Engineering) y técnicas de optimización de respuestas de modelos generativos.
• Certificaciones relacionadas con IA, Machine Learning o plataformas cloud (Microsoft Azure, AWS o Google Cloud).
• Buen nivel de inglés técnico.

TITULACIÓN REQUERIDA

Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines.

AÑOS DE EXPERIENCIA EN PERFIL SOLICITADO

7 años de experiencia en proyectos de IT