Azure Data Engineer: Pipelines, Lakes & Data Products
Cobser Consulting
Transforma esta oferta en una entrevista — un currículum y una carta de presentación creados pensando en lo que quiere el empleador.
Descripción de la vacante
Cobser Consulting busca un Data Engineer para diseñar y evolucionar plataformas de datos sobre Microsoft Azure en un proyecto estratégico para un cliente del sector asegurador. El candidato debe aportar 3–5 años de experiencia y dominio de SQL, Python y Spark.
Se valorará experiencia en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake, así como habilidades en pipelines, gobierno de datos y colaboración con Data Science y Arquitectura.
Formación
- Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Engineer.
- SQL avanzado.
- Experiencia con Python y Spark / PySpark.
- Experiencia en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake.
- Experiencia en diseño de pipelines y modelado de datos.
- Experiencia trabajando con entornos Data Lake y Data Warehouse.
- Conocimientos de gobierno y seguridad del dato.
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL/ELT en Azure.
- Construir y mantener data products, datasets y APIs de datos.
- Integrar información procedente de diferentes fuentes de negocio.
- Garantizar la calidad, seguridad y monitorización de los datos.
- Optimizar procesos de almacenamiento y procesamiento.
- Colaborar con equipos de Data Science, Analytics y Arquitectura.
- Participar en iniciativas de CI/CD y documentación técnica.
Conocimientos
Herramientas
Descripción del empleo
Cobser Consulting busca un Data Engineer para diseñar y evolucionar plataformas de datos sobre Microsoft Azure en un proyecto estratégico para un cliente del sector asegurador. El candidato debe aportar 3–5 años de experiencia y dominio de SQL, Python y Spark.
Se valorará experiencia en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake, así como habilidades en pipelines, gobierno de datos y colaboración con Data Science y Arquitectura.
'/%3e%3cpath%20d='M101.744%2012.4726L102.894%2016.1947L99.0021%2013.2201L101.744%2012.4726ZM105.3%208.40937H100.488L99.0026%203.59473L97.5116%208.41047L92.7%208.40385L96.5965%2011.3834L95.1055%2016.1942L99.0021%2013.2196L101.408%2011.3834L105.3%208.40992V8.40937Z'%20fill='white'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_5593_1381'%20x1='90'%20y1='9.44471'%20x2='99'%20y2='9.44471'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%2300AD70'/%3e%3cstop%20offset='0.998594'%20stop-color='%2300B67A'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23DCDCE6'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e){kind=small}
