Senior Azure Data Engineer: Pipelines & Cloud Analytics

VISEO - Spain; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 63.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo flexible

Formación continua

Bonos por certificaciones

Descripción de la vacante

VISE0? (VISEO) - La descripción continúa en el texto original. Este resumen sintetiza el rol de Azure Data Engineer con 4-5 años de experiencia, enfocado en soluciones Cloud y tecnología Microsoft Azure, trabajando en una multinacional presente a nivel global.

Se busca profesional con dominio de ADF, Databricks, Data Lake/ Warehouse, y capacidad de diseñar pipelines escalables, con énfasis en gobernanza y seguridad de datos, y con buen nivel de inglés.

Formación

• Formación en informática, matemáticas o campos afines.
• Conocimientos avanzados del ecosistema Azure: Databricks, ADF, DevOps, Data Lake, Azure Functions, Key Vault.
• Experiencia en Python, C# y SQL.
• Nivel de inglés alto, hablado y escrito.

Responsabilidades

• Ingesta y orquestación de datos con Azure Data Factory (ADF).
• Procesamiento de datos a gran escala con Databricks (Python, Scala, SQL).
• Automatización, CI/CD y control de versiones con Azure DevOps.
• Dominio de Azure: Synapse Analytics, Azure Functions, Key Vault; diseño de pipelines.
• Conocimientos de Data Governance, seguridad y calidad del dato.
• Gestión de seguridad y cumplimiento de políticas internas.

Conocimientos

Azure Data Factory

Databricks

Azure DevOps

Azure Synapse

Azure Functions

Data Lake

Data Warehouse

Data Modeling

Data Governance

Python

SQL

C#

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

ADF (Azure Data Factory)

Azure DevOps

Azure Key Vault

PowerShell

Descripción del empleo

VISE0? (VISEO) - La descripción continúa en el texto original. Este resumen sintetiza el rol de Azure Data Engineer con 4-5 años de experiencia, enfocado en soluciones Cloud y tecnología Microsoft Azure, trabajando en una multinacional presente a nivel global.

Se busca profesional con dominio de ADF, Databricks, Data Lake/ Warehouse, y capacidad de diseñar pipelines escalables, con énfasis en gobernanza y seguridad de datos, y con buen nivel de inglés.