Data Engineer Azure | 100% Remoto

Cobser Consulting; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cobser Consulting busca un Data Engineer para diseñar y evolucionar plataformas de datos sobre Microsoft Azure en un proyecto estratégico para un cliente del sector asegurador. El candidato debe aportar 3–5 años de experiencia y dominio de SQL, Python y Spark.

Se valorará experiencia en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake, así como habilidades en pipelines, gobierno de datos y colaboración con Data Science y Arquitectura.

Formación

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Engineer.
• SQL avanzado.
• Experiencia con Python y Spark / PySpark.
• Experiencia en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake.
• Experiencia en diseño de pipelines y modelado de datos.
• Experiencia trabajando con entornos Data Lake y Data Warehouse.
• Conocimientos de gobierno y seguridad del dato.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL/ELT en Azure.
• Construir y mantener data products, datasets y APIs de datos.
• Integrar información procedente de diferentes fuentes de negocio.
• Garantizar la calidad, seguridad y monitorización de los datos.
• Optimizar procesos de almacenamiento y procesamiento.
• Colaborar con equipos de Data Science, Analytics y Arquitectura.
• Participar en iniciativas de CI/CD y documentación técnica.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Spark / PySpark

Modelado de datos

Gobierno y seguridad de datos

Herramientas

Azure Data Factory

Databricks

Synapse Analytics

Azure Data Lake

Descripción del empleo

Plan de formación y desarrollo profesional.

En Cobser Consulting buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de nuestro cliente del sector asegurador, participando en la construcción y evolución de plataformas de datos sobre entorno Microsoft Azure.

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Engineer.
• SQL avanzado.
• Experiencia con Python y Spark / PySpark.
• Experiencia en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake.
• Experiencia en diseño de pipelines y modelado de datos.
• Experiencia trabajando con entornos Data Lake y Data Warehouse.
• Conocimientos de gobierno y seguridad del dato.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL/ELT en Azure.
• Construir y mantener data products, datasets y APIs de datos.
• Integrar información procedente de diferentes fuentes de negocio.
• Garantizar la calidad, seguridad y monitorización de los datos.
• Optimizar procesos de almacenamiento y procesamiento.
• Colaborar con equipos de Data Science, Analytics y Arquitectura.
• Participar en iniciativas de CI/CD y documentación técnica.