Azure Data Architect: Synapse, Pipelines & Data Quality

Grupo NS; Barcelona; Presencial; EUR 80.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo NS busca un Data Expert / Data Architect con experiencia sólida en plataformas de datos en Microsoft Azure, capaz de combinar visión global de plataforma con hands-on técnico.

Se encargará de diseñar, evolucionar y optimizar soluciones sobre Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool, desarrollar y mantener procesos de ingestión y orquestación mediante Azure Data Factory y Synapse Pipelines, y gestionar seguridad y gobernanza de datos.

Formación

• Experiencia sólida en plataformas de datos en Azure.
• Diseño y optimización de pipelines en Synapse.
• Conocimientos de seguridad y gobernanza de datos.
• Capacidad para resolver incidencias de pipelines y rendimiento.

Responsabilidades

• Diseñar, evolucionar y optimizar soluciones sobre Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
• Desarrollar y mantener procesos de ingestión y orquestación mediante Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
• Diseñar pipelines parametrizados y procesos metadata-driven.
• Desarrollar y optimizar procesos de transformación y carga con SQL, Python y PySpark.
• Gestionar permisos, identidades y accesos sobre bases de datos y ADLS Gen2.
• Analizar y resolver incidencias de pipelines, SQL, Spark, almacenamiento y configuración.
• Coordinar técnicamente con equipos de datos, infraestructura, BI, seguridad y soporte.

Conocimientos

Azure Synapse Analytics

Dedicated SQL Pool

Azure Data Factory

Synapse Pipelines

Azure Data Lake Storage Gen2

SQL

T-SQL

Python

PySpark

Apache Spark

ETL design

Herramientas

Git

Azure Repos

Azure DevOps

Descripción del empleo

Grupo NS busca un Data Expert / Data Architect con experiencia sólida en plataformas de datos en Microsoft Azure, capaz de combinar visión global de plataforma con hands-on técnico.

Se encargará de diseñar, evolucionar y optimizar soluciones sobre Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool, desarrollar y mantener procesos de ingestión y orquestación mediante Azure Data Factory y Synapse Pipelines, y gestionar seguridad y gobernanza de datos.