Analytics Engineer Senior

Entidad Financiera De Ámbito Nacional; Alcobendas; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Entidad Financiera de Ámbito Nacional, con sede en Madrid, busca Analytics Engineer senior para liderar la construcción de una nueva plataforma de datos en Google Cloud y dbt, en un stack ELT.

La persona será referente técnico, diseñando la arquitectura, migrando la lógica actual y capacitando al equipo para mantener y evolucionar la plataforma, con enfoque en gobernanza de datos y optimización de costes.

Formación

• Experiencia demostrable como Analytics Engineer o Data Engineer senior.
• Dominio de SQL avanzado y criterio de modelado de datos (modelado dimensional).
• Experiencia real con BigQuery: particionado, clustering y control de costes.
• Conocimiento de dbt: modelos, sources, tests, snapshots, macros/Jinja y documentación.
• GIT y CI/CD aplicados a proyectos de datos.
• Power BI: modelado semántico y DAX.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener la plataforma de datos en GCP (BigQuery) como base del modelo ELT.
• Liderar la adopción de dbt: estructura del proyecto, modelos, sources, tests, documentación, control de versiones y despliegue con CI/CD.
• Rediseñar y migrar la lógica de transformación a dbt/BigQuery desde SQL Server y SSIS.
• Implementar arquitectura por capas (medallion) sobre BigQuery.
• Modelar y servir los datos para reporting en Power BI y MicroStrategy.
• Asegurar la calidad, consistencia y gobierno del dato: tests, freshness, linaje y documentación.
• Optimizar rendimiento y coste en BigQuery.
• Apoyar la transición desde Oracle, SSIS y transferir conocimiento al equipo.

Conocimientos

Analytics Engineer

Data Engineer

SQL avanzado

Modelado de datos

Mentoría

Herramientas

BigQuery

dbt

Power BI

MicroStrategy

Git

CI/CD

SSIS

Descripción del empleo

Analytics Engineer Senior Entidad Financiera de Ámbito Nacional Madrid, Community of Madrid, Spain, Spain

Descripción del trabajo

Departamento de Consultoría Estratégica

(Soporte y administración del dato)

1. Misión del puest

Buscamos un perfil que nos ayude técnicamente en la construcción de nuestra nueva plataforma de datos en Google Cloud, basada en BigQuery y dbt bajo un enfoque ELT. La persona será la referencia del equipo en el nuevo stack: diseñará la arquitectura, rediseñará y migrará la lógica analítica actual, y dejará al equipo capacitado para mantenerla y evolucionarla.

2. Responsabilidades principal

• Diseñar, construir y mantener la plataforma de datos en GCP (BigQuery) como base del modelo ELT.
• Liderar la adopción de dbt: estructura del proyecto, modelos, sources, tests, documentación, control de versiones (Git) y despliegue con CI/CD
• Rediseñar y migrar a dbt/BigQuery la lógica de transformación que hoy reside en SQL Server y SSIS, aprovechando la migración para mejorar el modelo de datos.
• Implementar una arquitectura por capas (medallion: bronce, plata y oro) sobre BigQuery
• Modelar y servir los datos para reporting en Power BI (nueva incorporación) y MicroStrategy (existente).
• Asegurar la calidad, consistencia y gobierno del dato: tests, freshness, linaje y documentación
• Optimizar el rendimiento y el control de costes en BigQuery.
• Apoyar durante la transición en el entorno actual (Oracle, SSIS) y transferir conocimiento al equipo para que se incorpore al nuevo stack.

3. Requisitos imprescindibles.

• Experiencia demostrable como Analytics Engineer o Data Engineer senior.
• SQL avanzado y sólido criterio de modelado de datos (modelado dimensional).
• Experiencia real con BigQuery: optimización de consultas, particionado, clustering y control de costes.
• Dominio de dbt: modelos, sources, tests, snapshots, macros/Jinja y documentación.
• Conocimiento de la arquitectura por capas (medallion / bronce-plata-oro) y su implementación con dbt.
• Git y CI/CD aplicados a proyectos de datos.
• Power BI: modelado semántico, DAX y conexión a fuentes en la nube.

4. Requisitos valorables.

• Capacidad de leer e interpretar lógica existente en SSIS para rediseñarla (no se requiere ser experto en SSIS).
• SQL en Oracle.
• Servicios de GCP más allá de BigQuery: Cloud Composer (Airflow), Dataform.
• Nociones de MicroStrategy.
• Inglés (lectura técnica y comunicación).

5. Competencias y perfil personal.

• Autonomía y criterio para arrancar una plataforma desde cero y tomar decisiones de arquitectura.
• Capacidad de mentoría y transferencia de conocimiento al resto del equipo.
• Buenas prácticas: documentación, testing y trabajo ordenado.
• Comunicación con perfiles de negocio y orientación a la entrega de valor.