Lead Analytics Engineer — BigQuery & dbt ELT Platform

Entidad Financiera De Ámbito Nacional; Alcobendas; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Entidad Financiera de Ámbito Nacional, con sede en Madrid, busca Analytics Engineer senior para liderar la construcción de una nueva plataforma de datos en Google Cloud y dbt, en un stack ELT.

La persona será referente técnico, diseñando la arquitectura, migrando la lógica actual y capacitando al equipo para mantener y evolucionar la plataforma, con enfoque en gobernanza de datos y optimización de costes.

Formación

• Experiencia demostrable como Analytics Engineer o Data Engineer senior.
• Dominio de SQL avanzado y criterio de modelado de datos (modelado dimensional).
• Experiencia real con BigQuery: particionado, clustering y control de costes.
• Conocimiento de dbt: modelos, sources, tests, snapshots, macros/Jinja y documentación.
• GIT y CI/CD aplicados a proyectos de datos.
• Power BI: modelado semántico y DAX.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener la plataforma de datos en GCP (BigQuery) como base del modelo ELT.
• Liderar la adopción de dbt: estructura del proyecto, modelos, sources, tests, documentación, control de versiones y despliegue con CI/CD.
• Rediseñar y migrar la lógica de transformación a dbt/BigQuery desde SQL Server y SSIS.
• Implementar arquitectura por capas (medallion) sobre BigQuery.
• Modelar y servir los datos para reporting en Power BI y MicroStrategy.
• Asegurar la calidad, consistencia y gobierno del dato: tests, freshness, linaje y documentación.
• Optimizar rendimiento y coste en BigQuery.
• Apoyar la transición desde Oracle, SSIS y transferir conocimiento al equipo.

Conocimientos

Analytics Engineer

Data Engineer

SQL avanzado

Modelado de datos

Mentoría

Herramientas

BigQuery

dbt

Power BI

MicroStrategy

Git

CI/CD

SSIS

Descripción del empleo

Entidad Financiera de Ámbito Nacional, con sede en Madrid, busca Analytics Engineer senior para liderar la construcción de una nueva plataforma de datos en Google Cloud y dbt, en un stack ELT.

La persona será referente técnico, diseñando la arquitectura, migrando la lógica actual y capacitando al equipo para mantener y evolucionar la plataforma, con enfoque en gobernanza de datos y optimización de costes.