Data Engineering Manager

Grupo Aspasia; Valladolid; Híbrido; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Modalidad híbrida

Teletrabajo

Descripción de la vacante

Grupo Aspasia busca un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos, definiendo la arquitectura y formando un equipo capaz de convertir datos en ventaja competitiva.

Serás responsable de la estrategia de ingeniería de datos, del roadmap y de la ejecución de iniciativas, con foco en integraciones como Salesforce, Moodle y plataformas BI para impulsar negocio.

Formación

• Experiencia 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end.

Conocimientos

Data Engineering

Liderazgo de equipos

Snowflake

dbt

ELT tools

Power BI

SQL avanzado

Modelado dimensional

Gobierno de datos

CI/CD

Herramientas

Snowflake

BigQuery

Redshift

dbt

Fivetran

Airbyte

Stitch

Power BI

Descripción del empleo

Data Engineering Manager | Grupo Aspasia • Valladolid, Castilla León, Spain

Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas. Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud. Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.

Responsabilidades principales

• Arquitectura y liderazgo técnico: Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).
• Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.
• Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.
• Gestión y desarrollo del equipo: Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
• Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.
• Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.
• Ingeniería de datos: Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
• Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
• Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.
• Modelado, calidad y gobierno del dato: Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.
• Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
• Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.
• Colaboración con negocio: Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.
• Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.
• Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.

¿Qué buscamos?

• Experiencia 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
• Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
• Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.
• SQL avanzado y modelado dimensional.
• Valoraremos especialmente experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.
• Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.
• Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.
• Mentalidad pragmática y orientada a resultados.
• Capacidad para construir con recursos limitados.
• Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
• Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.

¿Qué ofrecemos?

• La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.
• Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.
• Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.
• Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.
• Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.