Senior / Lead Data Engineer

act digital; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

act digital busca un Data Engineer con mentalidad de producto y visión de liderazgo para modelar con dbt, optimizar en BigQuery y orquestar con Airflow para soluciones de IA y Datos en producción.

La misión incluye definir la hoja de ruta técnica, diseñar pipelines escalables con trazabilidad y gobernanza, y guiar al equipo hacia prácticas de calidad y eficiencia dentro del Modern Data Stack.

Formación

• Requisito de Máster/Experto en Data Engineering.
• Dominio de dbt con modelado por capas y tests automáticos.
• Experiencia en BigQuery y gestión de costes.

Responsabilidades

• Definir la hoja de ruta técnica y decisiones de arquitectura.
• Diseñar y optimizar pipelines a gran escala con trazabilidad y gobernanza.
• Mentorizar y guiar al equipo, promoviendo prácticas del Modern Data Stack.
• Ser interlocutor técnico para traducir retos de negocio en soluciones sólidas.

Conocimientos

Liderazgo

Mentoría

Visión de producto

Arquitectura de datos

Educación

Máster / Experto en Data Engineering

Herramientas

dbt

Google BigQuery (GCP)

Apache Airflow

SQL Avanzado

Python

Git + CI/CD

Descripción del empleo

Buscamos un/a Data Engineer con mentalidad de producto y visión de liderazgo: alguien que modele con dbt, optimice en BigQuery y orqueste con Airflow para que nuestras soluciones de Inteligencia Artificial y Datos soporten millones de eventos en producción de forma eficiente, gobernada y segura.

Tu misión en el equipo

• Liderazgo técnico: definir la hoja de ruta, tomar decisiones de arquitectura y elevar el listón de calidad del equipo.
• Excelencia en datos: diseñar y optimizar pipelines de gran escala garantizando trazabilidad, gobernanza y máxima fiabilidad.
• Mentoring & guía: acompañar, potenciar y acelerar el aprendizaje de tus compañeros/as.
• Visión cross-funcional: ser el interlocutor técnico que traduce retos complejos de negocio en soluciones sólidas.

Qué stack y competencias buscamos

• Imprescindible: nivel Máster / Experto en Data Engineering.
• dbt: modelado por capas (staging, intermediate, marts), Jinja macros, tests automáticos y gestión de dependencias (ref(), source()).
• Google BigQuery (GCP): tuning de rendimiento, particionamiento, clustering y control fino de costes.
• Apache Airflow: diseño de DAGs avanzados, idempotencia, orquestación y reintentos.
• SQL avanzado: CTEs, Window Functions, optimización y modelado dimensional.
• Python & DevOps: scripting, operadores custom, Git y pipelines de CI/CD.
• Liderazgo en iniciativas clave del área de Inteligencia Artificial y Datos.
• Un entorno guiado por las mejores prácticas del Modern Data Stack.