Analyst Risk Reporting – Gap Reporting

Common MS; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un Analyst Risk Reporting para integrarse en el área de Data & Risk. La persona elegida trabajará en el diseño de soluciones de datos y automatización de procesos en un entorno colaborativo. Se requiere experiencia en SQL, Databricks y un grado en disciplinas STEM. Se valorarán certificaciones adicionales en plataformas de datos.

Formación

• 2 años de experiencia en Data Engineering o Data Management en servicios financieros.
• Sólida experiencia en SQL avanzado.
• Experiencia práctica en Databricks o Spark.

Responsabilidades

• Diseño y optimización de data pipelines con SQL y Databricks.
• Implementación de flujos de ingesta y transformación con Spark.
• Garantizar la gobernanza e integridad de los datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Databricks

Spark

Excel

VBA

Educación

Grado en disciplinas STEM

Descripción del empleo

Overview

Quiénes somos?

En Common MS, ahora parte de Globant ( somos un equipo de valientes.

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Nuestra filosofía sigue firme : formación, integración, conciliación, flexibilidad, innovación, sostenibilidad y cercanía.

Si eres pasional, inconformista, creativo, inquieto y disfrutas en un entorno colaborativo y humano… no sigas buscando. Has llegado a tu sitio.

Estamos buscando un Analyst Risk Reporting – GAP Reporting para incorporarse a un proyecto en el área de Data & Risk. La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de soluciones de datos, trabajando con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico y exigente.

Responsibilities

• Diseño, desarrollo y optimización de data pipelines con SQL y Databricks .
• Implementación de flujos de ingesta y transformación de datos con Spark en entornos distribuidos.
• Garantizar la gobernanza, trazabilidad e integridad de los datos en todas las fases de la arquitectura.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Riesgo, Tecnología y Negocio para entregar soluciones integradas.
• Automatización de procesos manuales y modernización de herramientas de reporting heredadas mediante código escalable.

Requisitos

• 2 años de experiencia en Data Engineering o Data Management en servicios financieros o entornos Big Data.
• Sólida experiencia en SQL avanzado (consultas complejas, optimización, CTEs, funciones ventana).
• Experiencia práctica en Databricks, Spark u otras plataformas distribuidas.
• Conocimientos en modelado de datos, normalización y prácticas de calidad de datos .
• Nivel alto de inglés

Formación

• Grado en disciplinas STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, etc.), con foco en datos y analítica.
• Valorable formación o certificaciones adicionales en plataformas de datos o entornos cloud.

Habilidades valoradas

• Excel, VBA y Microsoft Office Suite.
• Orientación al detalle y capacidad de trabajo en entornos colaborativos y dinámicos.