AI Engineer - Generative AI, RAG & MLOps | Flexible Hours

Lognext; España; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Retribución flexible

Programa de formación técnica

Idiomas

Job summary

Lognext busca un AI Engineer para unirse a su Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías. Se valorará experiencia en IA Generativa, LLMs, arquitecturas RAG, y manejo de pipelines y APIs con FastAPI o Flask.

Se trabajará con frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph) y herramientas en la nube (Azure/AWS), con foco en multi‑proyecto para clientes de retail, seguros y seguridad. Flexibilidad horaria y formación técnica apoyan el crecimiento profesional.

Qualifications

• Experiencia sólida en IA Generativa y LLMs con enfoque RAG complejo.
• Conocimientos de frameworks de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph, LangGraph, LlamaIndex).
• Conocimientos de LLMOps aplicado a RAG y evaluación de modelos (accuracy, precision, recall).
• Manejo de pipelines ETL y procesamiento de datos en cloud (Databricks, Snowflake).
• Desarrollo y consumo de APIs con FastAPI o Flask.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs y RAG.
• Desarrollar flujos y agentes con frameworks de orquestación.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de ML y DL.
• Realizar preprocesamiento de datos y manejo de datasets desbalanceados.
• Desarrollar y consumir APIs con FastAPI o Flask.
• Apoyar data engineering, pipelines ETL en proyectos reales.
• Documentar y versionar modelos y soluciones.
• Participar en pruebas de concepto y proyectos con clientes.

Skills

IA Generativa

LLMs

RAG Architectures

Prompt Flows

Arm as a Service?

Tools

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

LLMOps

OpenAI

Claude

Databricks

Snowflake

FastAPI

Flask

GitHub Copilot

Codex

Antigravity

PySpark

Docker

Kubernetes

Job description

Lognext busca un AI Engineer para unirse a su Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías. Se valorará experiencia en IA Generativa, LLMs, arquitecturas RAG, y manejo de pipelines y APIs con FastAPI o Flask.

Se trabajará con frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph) y herramientas en la nube (Azure/AWS), con foco en multi‑proyecto para clientes de retail, seguros y seguridad. Flexibilidad horaria y formación técnica apoyan el crecimiento profesional.