AI Engineer

Lognext; España; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Retribución flexible

Programa de formación técnica

Idiomas

Job summary

Lognext busca un AI Engineer para unirse a su Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías. Se valorará experiencia en IA Generativa, LLMs, arquitecturas RAG, y manejo de pipelines y APIs con FastAPI o Flask.

Se trabajará con frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph) y herramientas en la nube (Azure/AWS), con foco en multi‑proyecto para clientes de retail, seguros y seguridad. Flexibilidad horaria y formación técnica apoyan el crecimiento profesional.

Qualifications

• Experiencia sólida en IA Generativa y LLMs con enfoque RAG complejo.
• Conocimientos de frameworks de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph, LangGraph, LlamaIndex).
• Conocimientos de LLMOps aplicado a RAG y evaluación de modelos (accuracy, precision, recall).
• Manejo de pipelines ETL y procesamiento de datos en cloud (Databricks, Snowflake).
• Desarrollo y consumo de APIs con FastAPI o Flask.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs y RAG.
• Desarrollar flujos y agentes con frameworks de orquestación.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de ML y DL.
• Realizar preprocesamiento de datos y manejo de datasets desbalanceados.
• Desarrollar y consumir APIs con FastAPI o Flask.
• Apoyar data engineering, pipelines ETL en proyectos reales.
• Documentar y versionar modelos y soluciones.
• Participar en pruebas de concepto y proyectos con clientes.

Skills

IA Generativa

LLMs

RAG Architectures

Prompt Flows

Arm as a Service?

Tools

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

LLMOps

OpenAI

Claude

Databricks

Snowflake

FastAPI

Flask

GitHub Copilot

Codex

Antigravity

PySpark

Docker

Kubernetes

Job description

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.

Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.

• Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
• Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes.
• Imprescidible conocimientos LLMOps aplicado a RAG.
• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude.
• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
• Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos.
• Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS.
• Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares.
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask.
• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
• Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
• Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG.
• Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes.

¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?

• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.
• Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.
• Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares.
• Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.
• Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
• Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.
• Retribución flexible
• Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
• Flexibilidad horaria

Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.