AI & Data Engineer: Scalable ML Pipelines & GenAI

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles); Beasáin; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca talento para transformar necesidades de negocio en soluciones Data/IA escalables y seguras. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, impulsando capacidades internas en IA, observabilidad y gobierno de plataformas de datos.

Se trabajará en pipelines batch y near real-time, integrando fuentes industriales y documentales, aplicando DataOps/MLOps y promoviendo el autoservicio analítico para usuarios avanzados y partners.

Formación

• Ingeniería informática u otra titulación afín; máster o especialización valorable en Big Data/IA.
• 2–4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de soluciones analíticas o ML/IA.
• Inglés avanzado y castellano; euskera/francés/alemán valorables.
• Competencias: trabajo en equipo, orientación a valor para el negocio y calidad, seguridad y cumplimiento.
• Conocimientos en DataOps, MLOps/LLMOps, CI/CD, observabilidad de datos y modelos.

Responsabilidades

• Implementar casos de uso de automatización, ML/IA y agentes empresariales.
• Diseñar y desplegar pipelines de datos batch y near real-time.
• Aplicar prácticas DataOps, MLOps y LLMOps para versionado y monitorización.
• Contribuir al autoservicio analítico mediante componentes reutilizables y documentación.
• Colaborar con negocio, IT y compliance para soluciones Data/AI alineadas a la arquitectura.

Conocimientos

LangGraph

LLMs

Cloud AWS

Python

SQL

Spark

APIs

Git

CI/CD

Docker/containers

Databricks

Automatización

PowerAutomate

PowerApps

Microsoft Graph

Power BI

Modelado de datos

Calidad del dato

MLOps/DataOps/LLMOps

Observabilidad de datos

Integración SAP/Office365

Educación

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Industrial

Automática

Electrónica

Ciencia de Datos

Matemáticas

Física

Herramientas

Databricks

SAP

3DX

GMAO

Office365

SharePoint

Azure

Descripción del empleo

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca talento para transformar necesidades de negocio en soluciones Data/IA escalables y seguras. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, impulsando capacidades internas en IA, observabilidad y gobierno de plataformas de datos.

Se trabajará en pipelines batch y near real-time, integrando fuentes industriales y documentales, aplicando DataOps/MLOps y promoviendo el autoservicio analítico para usuarios avanzados y partners.