AI & Data Engineer

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles); Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca una persona para impulsar soluciones de datos e IA escalables. Trabajarás en un entorno multidisciplinar para desarrollar capacidades en ingeniería de datos, IA aplicada y operación de plataformas avanzadas de datos e IA.

Las responsabilidades incluyen diseñar pipelines, aplicar DataOps/MLOps y colaborar con IT, ciberseguridad y negocio para entregar soluciones reutilizables y alineadas con la arquitectura.

Formación

• Formación académica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Automática, Electrónica, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia de 2–4 años en ingeniería de datos, desarrollo de soluciones analíticas, ML/IA o plataformas cloud.
• Idiomas: castellano e inglés avanzado.
• Competencias: trabajo en equipo, orientación a valor, autonomía, pensamiento analítico y aprendizaje continuo.
• Competencias técnicas: LangGraph, LLMs, Cloud AWS (Azure valorable), Python, SQL, Spark, APIs, Git, CI/CD, Docker/containers, Databricks, MLOps/DataOps/LLMOps, observabilidad de datos y modelos, integración con SAP/Office365)

Responsabilidades

• Implementar casos de uso de automatización, ML/IA y agentes empresariales, asegurando escalabilidad, trazabilidad y seguridad.
• Diseñar, desarrollar e industrializar pipelines de datos batch y near real-time sobre la Plataforma Data & AI.
• Aplicar prácticas DataOps, MLOps y LLMOps: versionado de datos/modelos, CI/CD, monitorización y gestión de incidencias.
• Contribuir al autoservicio analítico y de IA mediante componentes reutilizables y documentación para usuarios avanzados.

Conocimientos

Big Data

DataOps

MLOps

Python

SQL

Cloud

Teamwork

Comunicación

Educación

Ingeniería Informática

Máster en Big Data/IA

Herramientas

Azure

AWS

Databricks

Docker

Power BI

Descripción del empleo

Buscamos una persona con pasión por los datos, la automatización y las tecnologías de Inteligencia Artificial, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones escalables, seguras y mantenibles. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, contribuyendo al desarrollo de capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada, observabilidad, gobierno y operación de plataformas avanzadas de datos e inteligencia artificial.

Principales responsabilidades

• Implementar casos de uso de automatizaciones, machine learning, IA generativa y agentes empresariales, asegurando escalabilidad, trazabilidad, calidad, seguridad y mantenibilidad.


• Diseñar, desarrollar e industrializar pipelines de datos batch y near real-time sobre la Plataforma Data & AI, integrando fuentes industriales y documentales.


• Aplicar prácticas DataOps, MLOps y LLMOps: versionado de datos/modelos, CI/CD, monitorización, observabilidad, gestión de incidencias, documentación y paso ordenado a producción.


• Contribuir al autoservicio analítico y de IA mediante componentes reutilizables, buenas prácticas, documentación técnica, formación y soporte a usuarios avanzados y partners.


• Colaborar con departamentos de negocio, IT, ciberseguridad, compliance y responsables funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones Data/AI reutilizables y alineadas con la arquitectura.

Requisitos mínimos:

• Formación Académica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Automática, Electrónica, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valorará máster o especialización en Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Cloud, Data Engineering o analítica avanzada.


• Experiencia Profesional: Mínimo 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de soluciones analíticas, ML/IA o plataformas cloud. Se valorará experiencia en entornos industriales, en stacks industriales (Microsoft, AWS, Databricks), ferroviarios, IoT, mantenimiento, operación, software crítico o integración de sistemas.


• Idiomas Requeridos: Castellano e inglés avanzado. Se valorarán positivamente euskera, francés, alemán u otros idiomas relevantes para colaboración con negocios internacionales de CAF.


• Competencias genéricas: Trabajo en equipo, orientación a cliente interno y a generación de valor, autonomía, pensamiento analítico, capacidad de aprendizaje continuo, comunicación con perfiles técnicos y no técnicos, orientación a calidad, seguridad y cumplimiento normativo.


• Competencias Técnicas: LangGraph, LLMs, Cloud AWS (valorable Azure), Python, SQL, Spark, APIs, Git, CI/CD, Docker/containers, Databricks, Automatización (N8N, PowerAutomate, PowerApps), Microsoft Graph y stack microsoft, Power BI, modelado de datos, calidad del dato, MLOps/DataOps/LLMOps, observabilidad de datos y modelos, integración con sistemas corporativos (SAP, 3DX, GMAO, Office365, SharePoint u otros), GenAI/RAG/agentes, nociones de ciberseguridad y buenas prácticas de despliegue productivo.