AI & Data Engineer

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles); Beasáin; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca talento para transformar necesidades de negocio en soluciones Data/IA escalables y seguras. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, impulsando capacidades internas en IA, observabilidad y gobierno de plataformas de datos.

Se trabajará en pipelines batch y near real-time, integrando fuentes industriales y documentales, aplicando DataOps/MLOps y promoviendo el autoservicio analítico para usuarios avanzados y partners.

Formación

• Ingeniería informática u otra titulación afín; máster o especialización valorable en Big Data/IA.
• 2–4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de soluciones analíticas o ML/IA.
• Inglés avanzado y castellano; euskera/francés/alemán valorables.
• Competencias: trabajo en equipo, orientación a valor para el negocio y calidad, seguridad y cumplimiento.
• Conocimientos en DataOps, MLOps/LLMOps, CI/CD, observabilidad de datos y modelos.

Responsabilidades

• Implementar casos de uso de automatización, ML/IA y agentes empresariales.
• Diseñar y desplegar pipelines de datos batch y near real-time.
• Aplicar prácticas DataOps, MLOps y LLMOps para versionado y monitorización.
• Contribuir al autoservicio analítico mediante componentes reutilizables y documentación.
• Colaborar con negocio, IT y compliance para soluciones Data/AI alineadas a la arquitectura.

Conocimientos

LangGraph

LLMs

Cloud AWS

Python

SQL

Spark

APIs

Git

CI/CD

Docker/containers

Databricks

Automatización

PowerAutomate

PowerApps

Microsoft Graph

Power BI

Modelado de datos

Calidad del dato

MLOps/DataOps/LLMOps

Observabilidad de datos

Integración SAP/Office365

Educación

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Industrial

Automática

Electrónica

Ciencia de Datos

Matemáticas

Física

Herramientas

Databricks

SAP

3DX

GMAO

Office365

SharePoint

Azure

Descripción del empleo

Buscamos una persona con pasión por los datos, la automatización y las tecnologías de Inteligencia Artificial, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones escalables, seguras y mantenibles. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, contribuyendo al desarrollo de capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada, observabilidad, gobierno y operación de plataformas avanzadas de datos e inteligencia artificial.

Principales responsabilidades

• Implementar casos de uso de automatizaciones, machine learning, IA generativa y agentes empresariales, asegurando escalabilidad, trazabilidad, calidad, seguridad y mantenibilidad.


• Diseñar, desarrollar e industrializar pipelines de datos batch y near real-time sobre la Plataforma Data & AI, integrando fuentes industriales y documentales.


• Aplicar prácticas DataOps, MLOps y LLMOps: versionado de datos/modelos, CI/CD, monitorización, observabilidad, gestión de incidencias, documentación y paso ordenado a producción.


• Contribuir al autoservicio analítico y de IA mediante componentes reutilizables, buenas prácticas, documentación técnica, formación y soporte a usuarios avanzados y partners.


• Colaborar con departamentos de negocio, IT, ciberseguridad, compliance y responsables funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones Data/AI reutilizables y alineadas con la arquitectura.

Requisitos mínimos:

• Formación Académica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Automática, Electrónica, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valorará máster o especialización en Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Cloud, Data Engineering o analítica avanzada.


• Experiencia Profesional: Mínimo 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de soluciones analíticas, ML/IA o plataformas cloud. Se valorará experiencia en entornos industriales, en stacks industriales (Microsoft, AWS, Databricks), ferroviarios, IoT, mantenimiento, operación, software crítico o integración de sistemas.


• Idiomas Requeridos: Castellano e inglés avanzado. Se valorarán positivamente euskera, francés, alemán u otros idiomas relevantes para colaboración con negocios internacionales de CAF.


• Competencias genéricas: Trabajo en equipo, orientación a cliente interno y a generación de valor, autonomía, pensamiento analítico, capacidad de aprendizaje continuo, comunicación con perfiles técnicos y no técnicos, orientación a calidad, seguridad y cumplimiento normativo.


• Competencias Técnicas: LangGraph, LLMs, Cloud AWS (valorable Azure), Python, SQL, Spark, APIs, Git, CI/CD, Docker/containers, Databricks, Automatización (N8N, PowerAutomate, PowerApps), Microsoft Graph y stack microsoft, Power BI, modelado de datos, calidad del dato, MLOps/DataOps/LLMOps, observabilidad de datos y modelos, integración con sistemas corporativos (SAP, 3DX, GMAO, Office365, SharePoint u otros), GenAI/RAG/agentes, nociones de ciberseguridad y buenas prácticas de despliegue productivo.