AI & Data Engineer — ML/GenAI Pipelines & DataOps

CAF Group; Beasáin; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CAF Group busca una persona con pasión por los datos, la automatización y las tecnologías de IA, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones escalables, seguras y mantenibles. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, contribuyendo al desarrollo de capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada y observabilidad.

Diseñará e industrializará pipelines de datos batch y near real-time, aplicando DataOps, MLOps y LLMOps para asegurar calidad y trazabilidad, y

Formación

• Formación universitaria en informática o similar; máster valorado.
• Experiencia mínima en ingeniería de datos y soluciones analíticas.
• Conocimientos de entornos industriales y stacks cloud (AWS, Azure) son valorados.

Responsabilidades

• Implementar casos de uso de automatización, ML, IA generativa y agentes empresariales.
• Desarrollar e industrializar pipelines de datos batch y near real-time.
• Aplicar DataOps, MLOps y LLMOps: versionado, CI/CD, monitorización y documentación.
• Contribuir al autoservicio analítico mediante componentes reutilizables y formación.
• Colaborar con negocio, IT, ciberseguridad y compliance para soluciones alineadas.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

Databricks

Power BI

Docker

Git

CI/CD

MLOps

LLMOps

GenAI

APIs

Microsoft Graph

Ciberseguridad

Educación

Ingeniería Informática

Máster en Big Data/IA

Herramientas

Databricks

SAP

Office365

SharePoint

Descripción del empleo

CAF Group busca una persona con pasión por los datos, la automatización y las tecnologías de IA, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones escalables, seguras y mantenibles. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, contribuyendo al desarrollo de capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada y observabilidad.

Diseñará e industrializará pipelines de datos batch y near real-time, aplicando DataOps, MLOps y LLMOps para asegurar calidad y trazabilidad, y