Industrial Data & AI Architect: Data Lakes, ML & Cloud

Capgemini

España

Presencial

EUR 70.000 - 100.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua
Seguro médico
Transporte
Tarjeta restaurante
Guardería

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering busca un Data & AI Architect (Industrial) para diseñar y desplegar arquitecturas avanzadas de datos e IA en entornos industriales. Analizarás necesidades, definirás flujos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, garantizando calidad y gobernanza.

Trabajarás con Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse, y soluciones en Google Cloud Platform para impulsar eficiencia operativa y nuevos casos de uso de IA y gemelos digitales.

Formación

  • Experiencia en ingesta, transformación, modelado, orquestación y monitorización de pipelines y el gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje y ciclo de vida.
  • Conocimiento de IA y ML: entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
  • Diseño de arquitecturas de datos escalables, seguras y gobernadas en entornos industriales.

Responsabilidades

  • Analizar necesidades funcionales y técnicas relacionadas con la explotación avanzada de datos industriales.
  • Definir flujos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, estableciendo criterios de calidad, trazabilidad y gobierno.
  • Diseñar y apoyar soluciones basadas en IA y ML para casos de uso industriales y gemelos digitales.

Conocimientos

Data Lake
Lakehouse
Data Warehouse
Event-driven architecture
Cloud architecture
Google Cloud Platform
IA/ML

Herramientas

Google Cloud Platform

Descripción del empleo

Capgemini Engineering busca un Data & AI Architect (Industrial) para diseñar y desplegar arquitecturas avanzadas de datos e IA en entornos industriales. Analizarás necesidades, definirás flujos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, garantizando calidad y gobernanza.

Trabajarás con Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse, y soluciones en Google Cloud Platform para impulsar eficiencia operativa y nuevos casos de uso de IA y gemelos digitales.

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