Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Statistik (m/w/d)- Bundeskriminalamt

Bundeskriminalamt; Wiesbaden; Vor Ort; EUR 58.000 - 68.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Bundesbehörde in Wiesbaden sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Data Science. Die Stelle umfasst die Entwicklung von KI-analysetools und die Anwendung statistischer Methoden zur Analyse von Kriminalitätsentwicklungen. Wir erwarten ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie Erfahrung in statistischer Analysesoftware. Benefits sind unter anderem 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Überstundenausgleich

flexible Arbeitszeiten

mobiles Arbeiten

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit statistischer Analysesoftware (Python oder R).
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen.

Aufgaben

• Erschließen geeigneter Datenquellen und Ausarbeitung von Analysestrategien.
• Entwicklung von KI-basierten automatisierten Analysen.
• Berichtserstellung und Ergebnispräsentationen.

Kenntnisse

Umgang mit statistischer Analysesoftware (Python oder R)

Kenntnisse in multivariate Statistik, Zeitreihenanalyse

Kenntnisse in Datenvisualisierung

Gute Englischkenntnisse (GER-Level B2)

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik

Tools

Statistische Analysesoftware

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (angewandte Statistik/Data Science) im Think Tank Kriminalitätsentwicklung (w/m/d)

• Arbeitsort: Wiesbaden
• Arbeitsumfang: Vollzeit/Teilzeit befristet bis 31.12.2030 gem. 14 Abs. 1 TzBfG
• Vergütung: EG 13 TV EntgO Bund
• Bewerbungsfrist: 29.08.2025
• Arbeitsbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Joblevel: Fachkraft
• Berufsgruppe: Wissenschaft und Forschung
• Kennziffer: T-2025-58

Unterstützen Sie uns als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Think Tank Kriminalitätsentwicklung des Kriminalistischen Instituts des BKA mit dem Schwerpunkt Data Science oder angewandte Statistik/Computational Social Science im Referat IZ31. Wir identifizieren und analysieren auffällige Trends im Kriminalitätsgeschehen und erschließen hierfür neue datenanalytische Methoden und Verfahren. So tragen wir dazu bei, Kriminalitätsentwicklung evidenzbasiert im Kontext gesellschaftlicher Veränderungsprozesse zu beschreiben und zu erklären.

Es stehen zwei Stellen zur Verfügung. Machen auch Sie das Richtige und bewerben Sie sich jetzt!

Aufgaben

• Erschließen geeigneter Datenquellen und Ausarbeitung von Analysestrategien zur Bearbeitung sozialwissenschaftlicher Fragestellungen zur Kriminalitätsentwicklung sowie zur Entwicklung von Erklärungsansätzen und Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Polizeiarbeit
• Berichtserstellung und Ergebnispräsentationen
• Fortentwicklung von Kooperationen des Think Tank mit anderen Bereichen innerhalb des BKA und anderen Behörden/Organisationen

Zusätzlich im Bereich Data Science:

• Entwicklung von KI-basierten automatisierten Analysen und Berichten basierend auf diversen Datenquellen für wissenschaftliche und polizeifachliche Anwendungen
• Programmierung von KI-Anwendungen

Zusätzlich im Bereich angewandte Statistik/Computational Social Science:

• Entwicklung von skriptbasierten automatisierten Analysen und Berichten auf der Grundlage von diversen Datenquellen für wissenschaftliche und polizeifachliche Anwendungen
• Arbeit mit komplexen statistischen Analyseverfahren, Zeitreihen- und räumlicher Statistik, Simulations-, Szenario- und Prognosemodellen

Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung wird vorausgesetzt, inklusive Dienstreisen im Inland und Ausland sowie kurzfristiger Aufträge. Diese Rahmenbedingungen sind dynamisch und können sich ändern.

Unsere Erwartungen (zwingend erforderlich)

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, empirische Methodik oder vergleichbar
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit statistischer Analysesoftware (Python oder R)
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen, z.B. multivariate Statistik, Zeitreihenanalyse, Szenario- und Simulationsverfahren

On Top

• Kenntnisse in Datenvisualisierung, Dashboarding und Geodatenanalyse
• Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren und unstrukturierten Daten
• Fähigkeit, wissenschaftliche Befunde verständlich aufzubereiten
• Gute Englischkenntnisse (GER-Level B2)
• Ausgezeichnete Ausdrucksweise, organisatorische Fähigkeiten, Belastbarkeit, Selbstständigkeit und Flexibilität

Benefits

• Sinnstiftender Job in einer oberen Bundesbehörde mit vielseitigen Aufgaben
• Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Überstundenausgleich, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten
• Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV EntgO Bund, BKA-Zulage