Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Psychotherapieforschung (m/w/d)

Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD); Heidelberg; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Universitätsklinikum Heidelberg sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter für die Psychotherapieforschung. In dieser Position sind Sie für die Analyse von Therapiedaten und die Entwicklung von KI-Modellen verantwortlich. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und Ihre akademische Laufbahn voranzutreiben.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zur Promotion

Betriebliche Altersvorsorge

30 Tage Urlaub

Jobticket

Familienfreundliches Arbeitsumfeld

Gesundheitsangebote

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in einem relevanten Fach.
• Kenntnisse in maschinellem Lernen und NLP sind vorteilhaft.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Erhebung und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien.
• Anwendung von maschinellem Lernen zur Erkennung therapeutischer Allianzen.
• Publikation von Ergebnissen und Präsentation auf Konferenzen.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Natural Language Processing (NLP)

Datenanalyse

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit

Ausbildung

Master oder vergleichbar in Psychologie, Informatik, Datenwissenschaften, Kognitionswissenschaften

Tools

Python

TensorFlow

PyTorch

R

Jobbeschreibung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Psychotherapieforschung (m/w/d)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Psychotherapieforschung (m/w/d)

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• Erheben und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien (Video-/ Audioaufnahmen, Textanalysen, Fragebögen, etc.)
• Anwendung von Techniken des Maschinellen Lernens, wie Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und Klassifikationsmodellen, zur Erkennung von therapeutischen Allianzen und Brüchen
• Datenanalyse und Training von KI-Modellen auf Basis von aufgezeichneten Therapiegesprächen und anderen relevanten Datenquellen
• Identifikation und Berücksichtigung psychologischer Merkmale und therapeutischer Wirkfaktoren im Modell
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen
  
  
• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Informatik, Datenwissenschaften, Kognitionswissenschaften oder einem verwandten FachgebietKenntnisse im Bereich
• Maschinelles Lernen und Erfahrung mit entsprechenden Programmiersprachen und Tools (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch, R)
• Erfahrung in der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und der Analyse textbasierter Daten ist von Vorteil
• Interesse an psychotherapeutischen Prozessen und der Entwicklung von KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich
• Fähigkeit zum interdisziplinären Arbeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Ärzten, Psychologen, Informatikern und Gesundheitsforschern
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement
  
  

Ihre Aufgaben

• Erheben und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien (Video-/ Audioaufnahmen, Textanalysen, Fragebögen, etc.)
• Anwendung von Techniken des Maschinellen Lernens, wie Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und Klassifikationsmodellen, zur Erkennung von therapeutischen Allianzen und Brüchen
• Datenanalyse und Training von KI-Modellen auf Basis von aufgezeichneten Therapiegesprächen und anderen relevanten Datenquellen
• Identifikation und Berücksichtigung psychologischer Merkmale und therapeutischer Wirkfaktoren im Modell
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen
  
  

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Informatik, Datenwissenschaften, Kognitionswissenschaften oder einem verwandten FachgebietKenntnisse im Bereich
• Maschinelles Lernen und Erfahrung mit entsprechenden Programmiersprachen und Tools (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch, R)
• Erfahrung in der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und der Analyse textbasierter Daten ist von Vorteil
• Interesse an psychotherapeutischen Prozessen und der Entwicklung von KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich
• Fähigkeit zum interdisziplinären Arbeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Ärzten, Psychologen, Informatikern und Gesundheitsforschern
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement
  
  

Ihre Aufgaben

• Erheben und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien (Video-/ Audioaufnahmen, Textanalysen, Fragebögen, etc.)
• Anwendung von Techniken des Maschinellen Lernens, wie Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und Klassifikationsmodellen, zur Erkennung von therapeutischen Allianzen und Brüchen
• Datenanalyse und Training von KI-Modellen auf Basis von aufgezeichneten Therapiegesprächen und anderen relevanten Datenquellen
• Identifikation und Berücksichtigung psychologischer Merkmale und therapeutischer Wirkfaktoren im Modell
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen
  
  

Ihre Aufgaben

• Erheben und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien (Video-/ Audioaufnahmen, Textanalysen, Fragebögen, etc.)
• Anwendung von Techniken des Maschinellen Lernens, wie Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und Klassifikationsmodellen, zur Erkennung von therapeutischen Allianzen und Brüchen
• Datenanalyse und Training von KI-Modellen auf Basis von aufgezeichneten Therapiegesprächen und anderen relevanten Datenquellen
• Identifikation und Berücksichtigung psychologischer Merkmale und therapeutischer Wirkfaktoren im Modell
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen
• Erheben und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien (Video-/ Audioaufnahmen, Textanalysen, Fragebögen, etc.)
• Anwendung von Techniken des Maschinellen Lernens, wie Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und Klassifikationsmodellen, zur Erkennung von therapeutischen Allianzen und Brüchen
• Datenanalyse und Training von KI-Modellen auf Basis von aufgezeichneten Therapiegesprächen und anderen relevanten Datenquellen
• Identifikation und Berücksichtigung psychologischer Merkmale und therapeutischer Wirkfaktoren im Modell
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen
  
  

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Informatik, Datenwissenschaften, Kognitionswissenschaften oder einem verwandten FachgebietKenntnisse im Bereich
• Maschinelles Lernen und Erfahrung mit entsprechenden Programmiersprachen und Tools (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch, R)
• Erfahrung in der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und der Analyse textbasierter Daten ist von Vorteil
• Interesse an psychotherapeutischen Prozessen und der Entwicklung von KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich
• Fähigkeit zum interdisziplinären Arbeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Ärzten, Psychologen, Informatikern und Gesundheitsforschern
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement
• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Informatik, Datenwissenschaften, Kognitionswissenschaften oder einem verwandten FachgebietKenntnisse im Bereich
• Maschinelles Lernen und Erfahrung mit entsprechenden Programmiersprachen und Tools (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch, R)
• Erfahrung in der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und der Analyse textbasierter Daten ist von Vorteil
• Interesse an psychotherapeutischen Prozessen und der Entwicklung von KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich
• Fähigkeit zum interdisziplinären Arbeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Ärzten, Psychologen, Informatikern und Gesundheitsforschern
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement
  
  

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit
• Möglichkeit der Promotion und Habilitation, begleitet durch ein unterstützendes Team
• Möglichkeit wissenschaftlich zu publizieren wird geboten und unterstützt
• Eine spannende und vielseitige Forschungsstelle mit einem klaren Schwerpunkt auf Psychotherapieprozessforschung in einem hochaktuellen Forschungsfeld
• Eine kollegiale, wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem international angesehenen Forschungsumfeld mit Vernetzungsmöglichkeiten in das gesamte DZPG
• Tarifvertragliche Vergütung, attraktive betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
  
  

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit
• Möglichkeit der Promotion und Habilitation, begleitet durch ein unterstützendes Team
• Möglichkeit wissenschaftlich zu publizieren wird geboten und unterstützt
• Eine spannende und vielseitige Forschungsstelle mit einem klaren Schwerpunkt auf Psychotherapieprozessforschung in einem hochaktuellen Forschungsfeld
• Eine kollegiale, wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem international angesehenen Forschungsumfeld mit Vernetzungsmöglichkeiten in das gesamte DZPG
• Tarifvertragliche Vergütung, attraktive betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit
• Möglichkeit der Promotion und Habilitation, begleitet durch ein unterstützendes Team
• Möglichkeit wissenschaftlich zu publizieren wird geboten und unterstützt
• Eine spannende und vielseitige Forschungsstelle mit einem klaren Schwerpunkt auf Psychotherapieprozessforschung in einem hochaktuellen Forschungsfeld
• Eine kollegiale, wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem international angesehenen Forschungsumfeld mit Vernetzungsmöglichkeiten in das gesamte DZPG
• Tarifvertragliche Vergütung, attraktive betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
  
  

Kontakt & Bewerbung

Für weitere Informationen steht Ihnen gerne Herr PD Dr. med. Markus Haun, M.Sc. Psych, Geschäftsführender Oberarzt (Standort Bergheim) via E-Mail zur Verfügung.

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem.

Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik

Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. Hans-Christoph Friederich

Thibautstraße 4

69115 Heidelberg

Tel.: [phone]

[e-mail]

Für weitere Informationen steht Ihnen gerne Herr PD Dr. med. Markus Haun, M.Sc. Psych, Geschäftsführender Oberarzt (Standort Bergheim) via E-Mail zur Verfügung.

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem.

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Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. Hans-Christoph Friederich

Thibautstraße 4

69115 Heidelberg

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Karrierestufe

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  Berufseinstieg

Beschäftigungsverhältnis

• Beschäftigungsverhältnis

  Vollzeit

Tätigkeitsbereich

• Tätigkeitsbereich

  Forschung, Analyst und IT

Branchen

• Branchen

  Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen

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