Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-basierte Optimierungsverfahren

Technische Hochschule Ingolstadt; Ingolstadt; Vor Ort; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Technische Hochschule Ingolstadt sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter im Bereich KI-basierte Optimierungsverfahren. In dieser Position arbeiten Sie an innovativen Projekten zur digitalen Produktion und autonomem Fahren. Sie entwickeln KI-Systeme zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen in der Baustoffindustrie und tragen zur wissenschaftlichen Publikation bei. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld erwarten Sie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice & Mobiles Arbeiten

Max. 30 Urlaubs- & 24 Gleittage

Flache Hierarchien

Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote

Sicheres Arbeitsverhältnis

Familienfreundlich

Parken auf dem Campus

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Physik oder vergleichbar.
• Gute Kenntnisse in KI-Verfahren (Maschinelles Lernen, wissensbasierte KI).
• Hervorragende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Eigenständige Bearbeitung von Arbeitspaketen im Forschungsprojekt.
• Entwicklung eines KI-basierten Verfahrens zur Entscheidungsunterstützung.
• Verfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Teilnahme an Konferenzen.

Kenntnisse

Künstliche Intelligenz

Logische Analysefähigkeit

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Werden Sie Teil unseres Erfolges als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-basierte Optimierungsverfahren

Institut AImotion Bavaria

Digitale Produktion? Autonomes Fahren? Unbemanntes Fliegen? Diesen Forschungsschwerpunkten wiedmet sich der KI-Mobilitätsknoten Ingolstadt AImotion Bavaria. Werden Sie Teil des Teams und verändern Sie mit uns die Zukunft der KI-basierten Mobilität!

Weitere Informationen finden Sie unter:

https://www.thi.de/forschung/aimotion/

Ihre Aufgaben

• Eigenständige Bearbeitung von Arbeitspaketen im Rahmen eines Forschungsprojekts in Zusammenarbeit mit Industriepartnern im Bereich der Baustoffindustrie
• Konzeption und Entwicklung eines KI-basierten Verfahrens zur Entscheidungsunterstützung für die Planung und Optimierung von Produktionsprozessen, insb. hinsichtlich Energiebedarf und CO2-Reduktion
• Erforschung von hybriden KI-Systemen basierend auf datenbasierten und wissensbasierten Modellen
• Unterstützung bei Datenakquise und -analyse in Zusammenarbeit mit Industriepartnern, sowie bei der formalen Erfassung und Repräsentation von Domänenwissen
• Verfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen und Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
  
  

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar
• Gute Kenntnisse zu Verfahren der künstlichen Intelligenz (Maschinelle Lernverfahren und/oder wissensbasierte KI)
• Ausgeprägte logische Analysefähigkeit und Arbeitssystematik
• Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und hohe Motivation, sowie gute Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Hervorragende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  
  

Kontakt

ANR 1795

Fragen gerne an:

Milena Porsch

[e-mail]

[phone]

Wir freuen uns auf Sie!

Ihre Vorteile an der THI

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice & Mobiles Arbeiten

Max. 30 Urlaubs- & 24 Gleittage

Flache Hierarchien

Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote

Mensa & Restaurant

Sicheres Arbeitsverhältnis beim Freistaat

Innovatives Arbeitsumfeld

Familienfreundlich

Parken auf dem Campus

Kurz & knapp

Vertrag

40 Std./Woche

Laufzeit

befristet bis 31.03.2027

Bezahlung

nach TV-L EG 13

Standort

Ingolstadt

Bewerbungsfrist

20.06.2025

Gut zu wissen

Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Bereichern Sie unser inspirierendes und interdisziplinäres Forschungscluster Digitale Produktion an einem modernen Arbeitsplatz mit Zugang zu Hochleistungsrechnerhardware.

Kontakt

Bewerbung über Online-Portal

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Milena Porsch

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Wir freuen uns auf Sie!