Postdoktorand (m/w/d) in Data Science - Schwerpunkt Datenheterogenität

Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R.; Augsburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Mitarbeitervergünstigungen

Gesundheitsmanagement-Angebote

Zusammenfassung

Ein führendes Klinikum in Augsburg sucht einen Postdoktoranden im Bereich Data Science mit einem Fokus auf Datenheterogenität. Diese spannende Stelle bietet die Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in innovativen KI-Projekten und der Entwicklung moderner Analysenmethode. Ideale Kandidaten haben eine Promotion in einem relevanten Fachbereich und fundierte Kenntnisse in Statistik sowie Machine Learning. Das Angebot umfasst flexible Arbeitszeiten und eine Vielzahl von Benefits.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in relevantem Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning.
• Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung klinischer Daten.

Aufgaben

• Mitgestaltung von Statistik- und Machine-Learning-Projekten.
• Entwicklung und Evaluation moderner KI-Methoden.
• Aufbereitung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse.

Kenntnisse

Statistik/Machine Learning

Python

Datenanalyse klinischer Daten

Problem-Lösungs-Kompetenz

Deutsch und Englisch

Ausbildung

Promotion in Medizinischer Informatik, Statistik, Data Science oder Informatik

Tools

ML-Frameworks

LLM-Frameworks

Jobbeschreibung

Für dasInstitut für Digitale Medizin (IDM)suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, bis Ende 2026 befristet, einen Postdoktorand (m/w/d) in Data Science (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenheterogenität.

Ihre Aufgaben

• Aktive Mitgestaltung laufender Statistik- und Machine-Learning-Projekte des Instituts, insbesondere bei der Interaktion zwischen föderiertem Machine Learning und Datenheterogenität
• Mitarbeit an innovativen KI-Projekte in den Fachgebieten Kardiologie und Intensivmedizin
• Entwicklung, Implementierung und Evaluation moderner KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten sowie LLM-basierter Systeme (inkl. Retrieval-Augmented Generation und verwandter Architekturen)
• Aufbereitung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen
• Methodische und konzeptionelle Mitwirkung bei der Akquise von Drittmitteln

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Promotion) in Medizinischer Informatik, Statistik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem verwandten Fach
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Machine Learning
• Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung klinischer Daten und/oder Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung LLM-basierter Systeme, z. B. Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder agentenbasierte Ansätze
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Vergleichbar sowie Erfahrung mit gängigen ML- und LLM-Frameworks
• Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien (z. B. Versionskontrolle, Dokumentation, saubere Code-Strukturen)
• Hohe Motivation, eigenungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in

Unser Angebot

• Vielseitiges, spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem jungen, engagierten Team
• Interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit an der Schnittstelle von Medizin und Informatik
• Mitarbeit in einem innovativen Forschungsinstitut mit starkem klinischem und translationalem Fokus
• Arbeit mit modernsten Technologien, insbesondere im Bereich High-Performance-Computing und KI-Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bei geeigneten Aufgaben
• Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung)
• Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
• Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
• Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
• Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Kontakt

Herr PD Dr. Mathias Kasper
Leitung AG Verteilte Analyse und KI
0821/400-9523

Bewerbungsfrist

Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 25.02.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.