Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Information Retrieval / Knowledge Graphs

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Information Retrieval / Knowledge Graphs

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Human Information Interaction eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in Information Retrieval / Knowledge Graphs (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, auf 4 Jahre befristet).

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Ihr Aufgabengebiet:

• Entwicklung und Evaluation von Softwaremodulen für das Suchportal für die Sozialwissenschaften (https://search.gesis.org)
• Weiterentwicklung einer Verlinkungsinfrastruktur, um Links zwischen wissenschaftlichen Ressourcen (z.B. zwischen Forschungsdaten und Publikationen) und Konzepten zu identifizieren, extrahieren und in einem Wissensgraphen zusammenzuführen
• Forschung in den Bereichen Information Retrieval, Retrieval Augmented Generation (RAG), Informationsextraktion oder Semantic Web

Minimum Anforderungen:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder ähnlich) in Informatik oder einer verwandten Disziplin
• Erfahrungen mit Suchtechnologien wie ElasticSearch, Datenbanken, Wissensgraphen und W3C Standards (RDF, JSON, etc.)
• Erfahrung mit oder Interesse an generativer KI wie GPT, Llama und deren Anwendung zur Extraktion von Konzepten und Verbindungen zwischen Entitäten
• Fließende Kommunikation in Englisch und Grundkenntnisse der deutschen Sprache sind erforderlich

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail oder Telefon (0221) 47694-536 an Dr. Dagmar Kern. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.