Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Post-Doc (m/w/d)

Universität zu Lübeck; Lübeck; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine moderne Bildungseinrichtung in Lübeck sucht einen Post-Doc Wissenschaftlichen Mitarbeiter, um innovative Forschung im Bereich der medizinischen Bildanalyse zu fördern. Die Stelle erfordert einen sehr guten Masterabschluss und eine abgeschlossene Promotion sowie Erfahrungen im maschinellen Lernen. Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und weitere Benefits werden geboten.

Leistungen

Tarifliche Vergütung

30 Tage Erholungsurlaub

Flexible Arbeitszeiten

NAH.SH-Jobticket

Gesundheitsmanagement

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Abgeschlossene Promotion bis Anfang 2026 erforderlich.
• Mindestens eine Veröffentlichung in einer renommierten Konferenz.
• Bereitschaft zur Lehre im Studiengang Medizinische Informatik.

Aufgaben

• Forschung zur Verbesserung der medizinischen Diagnose und Behandlung.
• Veröffentlichungen bei wissenschaftlichen Tagungen und Zeitschriften.
• Betreuung von Abschlussarbeiten und Lehrveranstaltungen.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Bildanalyse

Programmierung in PyTorch

Deutschkenntnisse (B1)

Ausbildung

Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen

Abgeschlossene Promotion

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Post-Doc (m/w/d)

Institut für Medizinische Informatik

Am Institut für Medizinische Informatik (Direktor: Prof. Dr. Heinz Handels) der Universität zu Lübeck ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Post-Doc (m/w/d) in Vollzeit (derzeit 38,7 Stunden pro Woche) befristet auf 4 Jahre zu besetzen. Die Beschäftigung dient dem Erwerb der Habilitation.

Die Stelle ist Teil der AG Medical Deep Learning von Prof. Mattias Heinrich, die oft Vorreiter für neue methodische Entwicklungen auf dem Gebiet der medizinischen Bildanalyse und des maschinellen Lernens ist, Best Paper Awards bei MICCAI, MIDL und BVM gewonnen hat und in hochrangigen Zeitschriften (TMI, MedIA) publiziert. Der Schwerpunkt der Forschung soll auf generativer künstlicher Intelligenz in der Medizin, insbesondere medizinische LLMs und synthetische Datenerzeugung, liegen. Es besteht die Möglichkeit, Arbeiten in laufenden Drittmittelprojekten mit zu betreuen, und Letztautor-Publikationen für eine kumulative Habilitation zu erreichen.

Ihr Aufgabengebiet:

• Spitzenforschung, welche den Stand der Technik in der medizinischen Diagnose, Behandlung und der Gesundheitsversorgung verbessert
• Veröffentlichungen bei wissenschaftlichen Tagungen und Zeitschriften, Beteiligung bei der Erstellung von Förderanträgen
• Betreuung von Abschlussarbeiten, Seminaren und Lehrveranstaltungen

Ihre Qualifikationen und Kompetenzen:

• ein sehr guter Masterabschluss in den Fachbereichen Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen o.ä., sowie eine abgeschlossene Promotion (bis Anfang 2026)
• sehr gute Erfahrungen im maschinellen Lernen und/oder Bildanalyse, belegt z.B. durch mind. eine Veröffentlichung in MICCAI, MIDL, CVPR, ICCV, ICLR, etc.
• hervorragende Programmierkenntnisse in PyTorch und Erfahrung mit dem Training größerer Deep Learning Modelle auf GPU Clustern
• Bereitschaft zur Lehre im Studiengang Medizinische Informatik. Hierfür sind innerhalb von sechs Monaten Deutschkenntnisse auf B1 Niveau erforderlich

Wir bieten Ihnen:

• Tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung (TV-L)
• 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr, zusätzlich 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
• Vereinbarkeit von Familie, Privatleben und Beruf durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmöglichkeiten (nach individueller Prüfung) sowie die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• NAH.SH-Jobticket, Teilnahme am Hochschulsport, vergünstigtes Mensaessen auf dem Campus und weitere Corporate Benefits
• Gesundheitsmanagement „Gesunde Hochschule“
• Eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch die Arbeitgeberin (VBL)
• Einen sicheren Arbeitsplatz sowie ein universitäres Umfeld mit seiner typisch lebendigen und innovativen Ausprägung, mit zahlreichen Veranstaltungen sowie Weiterbildungsmöglichkeiten

Die Eingruppierung erfolgt nach Maßgabe der Tarifautomatik bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur oben aufgeführten Entgeltgruppe. Eine endgültige Stellenbewertung bleibt vorbehalten.

Die Universität zu Lübeck versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Ihrer Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Als Bewerberin oder Bewerber mit Schwerbehinderung oder als ihnen gleichgestellte Person berücksichtigen wir Sie bei entsprechender Eignung bevorzugt.

Ihr Kontakt für weitere Fragen:

Prof. Dr. Mattias Heinrich

[phone]

Ausführliche Informationen rund um die Stellenangebote und Benefits an der Universität zu Lübeck finden Sie online unter https://stellenangebote.uni-luebeck.de.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bis zum 26.10.2025 über unser Online-Bewerbungsformular.

Universität zu Lübeck

Der Präsident

Referat Personal