Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Machine Learning & KI

F03; Gummersbach; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die TH Köln sucht einen Mitarbeiter für das Projekt InnoFaktur, der digitale Zwillinge entwickelt und KI-Technologien integriert, um die Innovationsfähigkeit des regionalen Mittelstands zu stärken. Sie arbeiten eng mit Unternehmen und Studierenden zusammen und gestalten Weiterbildungsformate.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen

Fort- und Weiterbildungsangebot

Teilnahme am Hochschulsport

30 Tage Urlaub

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Produktion und Supply Chain Management.
• Erste Erfahrung im wissenschaftlichen Projektmanagement.

Aufgaben

• Mitarbeit im Projekt InnoFaktur zur Stärkung der Innovationsfähigkeit.
• Eigenständige Entwicklung und Aufbau von Versuchsszenarien.
• Integration von KI-Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Kenntnisse

Machine Learning

KI

Kommunikation

Selbstständige Arbeitsweise

Organisation

Ausbildung

Hochschulabschluss (Masterniveau)

Tools

Python

Java

C++

Jobbeschreibung

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.500 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

• Mitarbeit im Projekt InnoFaktur, welches die Innovationsfähigkeit des regionalen Mittelstands stärken soll
• Entwicklung und Implementierung digitaler Zwillinge zur Beantwortung von Forschungsfragen im Produktionsumfeld
• Eigenständige Entwicklung und Aufbau von Versuchsszenarien
• Aufnahme, Analyse und Modellierung von Daten aus Produktionsanlagen
• Integration von KI-Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen
• Umsetzung von Use Cases und Versuchsträgern zur produktionsnahen Digitalisierung
• Kooperative Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen und Studierenden an der Konzeption und Umsetzung von Projekten
• Selbstständige Recherche, Ausarbeitung und Veröffentlichung von Projektergebnissen
• Darstellung der Projektfortschritte und Berichterstattung an die wissenschaftliche Leitung
• Gestaltung von Weiterbildungsformaten und Bereitstellung von Inhalten
• Mitarbeit bei der Planung und Organisation von Veranstaltungen
• Sicherstellung einer durchgängigen Kommunikation mit den Projektbeteiligten

• Hochschulabschluss (Masterniveau), bevorzugt im Bereich Maschinenbau, Informatik, Elektro- und Automatisierungstechnik
• Fundierte Kenntnisse in Produktion und Supply Chain Management
• Expertise im Bereich Machine Learning und KI
• Idealerweise Grundkenntnisse der Softwareentwicklung und Programmierung, z.B. in Python, Java oder C++
• Erste Erfahrung im wissenschaftlichen Projektmanagement
• Versiert im Vortragen von Präsentationen und in der Wissenschaftskommunikation
• Interesse an angewandter Forschung und Zusammenarbeit mit Industriepartnern*innen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
• Selbstständige Arbeitsweise
• Starke Organisationsfähigkeit

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten(nach individueller Absprache)
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• Vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• Regelmäßige Teilnahme anüberfachlichen Qualifizierungsangeboten
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest)
• Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.