Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Professur Inverse Probleme

Technische Universität Chemnitz; Chemnitz; Vor Ort; EUR 30.000 - 40.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen

30 Tage Urlaub pro Jahr

Job-Ticket / ÖPNV-Vergünstigungen

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Die Technische Universität Chemnitz sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) für Forschung im ML-Bereich und der mathematischen Bildverarbeitung. Die Stelle ist zu 75% (Entgeltgruppe 13 TV-L) befristet bis zum 30.09.2029.

Aufgaben umfassen Lehre in Deutsch/Englisch (3 LVS) sowie Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen jeglichen Hintergrunds; 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und attraktive Zusatzleistungen werden

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Mathematik, Informatik oder vergleichbarer Disziplin.
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (C1).
• Erfahrung in Python-Programmierung (NumPy, PyTorch) sowie im Umgang mit Github.
• Kenntnisse in Bild- und Signalverarbeitung sowie im maschinellen Lernen sind vorteilhaft.
• Bereits vorhandene Lehrerfahrung ist von Vorteil.

Aufgaben

• Forschung im Bereich ML und Bildverarbeitung.
• Mitarbeit in der Lehre (3 LVS) in Deutsch und Englisch.
• Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung.
• Veröffentlichung der Ergebnisse der Forschung.

Kenntnisse

Python

Maschinelles Lernen

Bildverarbeitung

Signalverarbeitung

Mathematische Modellierung

Deutsch (C1)

Englisch (C1)

Ausbildung

Hochschulabschluss Diplom/Master in Mathematik/Informatik

Tools

NumPy

PyTorch

Github

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(75%, Entgeltgruppe 13 TV-L) befristet bis 30.09.2029 zu besetzen. Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben

• Forschung im Themenbereich maschinelles Lernen und mathematische Bildverarbeitung
• Mitarbeit in der Lehre (3 LVS) in deutscher und englischer Sprache
• Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem.

• 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich Mathematik, Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
• Erfahrung in Programmierung mit Python (z.B. NumPy, PyTorch) sowie im Umgang mit Github
• Kenntnisse in den Bereichen Bild- und Signalverarbeitung, in den theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens oder in der mathematischen Modellierung sind von Vorteil
• Bereits vorhandene Lehrerfahrung ist von Vorteil

Wir bieten Ihnen

• Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
• attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung
• optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket)
• attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

30.09.2026

Ansprechpartner/-in: Jana Hilber
09107 Chemnitz
E-Mail: [e-mail]