Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

TU Chemnitz

Chemnitz

Vor Ort

EUR 28.000 - 34.000

Teilzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub pro Jahr
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Jahressonderzahlung
vermögenswirksame Leistungen
Job-Ticket
Gesundheitsförderung
Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Mensaangebot

Zusammenfassung

Die Technische Universität Chemnitz sucht zum 01.10.2026 eine Teilzeitstelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) an der Fakultät für Informatik, Professur Technische Informatik, befristet bis 31.03.2027.

Die Aufgabe umfasst Mitarbeit im Data, Papers & Methods-Projekt, Konzipierung des Microcredentials sowie Entwicklung und Evaluierung von Drohnenarchitekturen und einer web-basierten Steuerungsumgebung.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Automotive Software Engineering
  • Basiswissen in Datenanalyse und ML
  • Kenntnisse in Softwaretesting, Automotive-Systemen; Programmierung mit Python und/oder C++
  • Umgang mit Entwicklungs- und Testwerkzeugen wie Git, Docker, CARLA, ECU-Test oder vergleichbaren Tools
  • Sorgfältige, eigenständige Arbeitsweise; Teamfähigkeit
  • Interesse an datengetriebenen Methoden und Forschung
  • Erfahrung in Projektarbeit und Betreuung von Teilnehmenden

Aufgaben

  • Mitwirkung im Projekt Data, Papers & Methods: Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik
  • Konzipierung und Durchführung des Microcredentials
  • Entwicklung von Konzepten für Drohnenanwendungen
  • Evaluierung von Architekturen von Drohnen
  • Mitarbeit im Projekt SmartCargoDrone – Entwicklung einer autark agierenden Multicopter-Lastendrohne
  • Entwicklung von webbasierter Steuerungsumgebung
  • Aufbereitung von Projektinformationen
  • Veröffentlichungen der Ergebnisse und wissenschaftliche Weiterqualifikation

Kenntnisse

Datenanalyse
Machine Learning
Sorgfältige Arbeitsweise
Eigenständige Arbeit
Interesse an Forschung
Projektarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Automotive Software Engineering

Tools

Git
Docker
CARLA
ECU-Test

Jobbeschreibung

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Ab 01.10.2026 an der Fakultät für Informatik, Professur Technische Informatik eine Stelle als teilzeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(65 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis 31.03.2027 zu besetzen.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

Teil I

  • Mitarbeit im Projekt Data, Papers & Methods: Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik
  • Konzipierung und Durchführung des Microcredentials

Teil II

  • Entwicklung von Konzepten für Drohnenanwendungen
  • Evaluierung von Architekturen von Drohnen
  • Mitarbeit im Projekt SmartCargoDrone - Entwicklung einer autark agierenden
  • Multicopter-Lastendrohne
  • Entwicklung von Web-Basierten Steuerungsumgebung
  • Aufbereitung von Projektinformationen

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem. § 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Studiengang Automotive Software Engineering
  • Basiswissen in Datenanalyse und Machine Learning
  • Kenntnisse in den Bereichen Softwaretesting, Automotive-Systeme, Programmierung mit Python und/oder C++ sowie im Umgang mit Entwicklungs- und Testwerkzeugen (z. B. Git, Docker, CARLA, ECU-Test oder vergleichbaren Tools) werden erwartet
  • Sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise.
  • Erfahrung mit Linux und Docker von Vorteil
  • Grundverständnis wissenschaftlichen Arbeitens (Literaturrecherche, Dokumentation, Zitieren)
  • Interesse an datengetriebenen Methoden und wissenschaftlicher Forschung
  • Erfahrung in Projektarbeit und Umgang und Betreuung von Teilnehmern

Wir bieten Ihnen:

  • Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
  • attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
  • vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung
  • optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket)
  • attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
  • vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp_tucrecruitung.html.

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