Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

Technische Universität Chemnitz; Chemnitz; Vor Ort; EUR 43.000 - 62.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Jahressonderzahlung

Weiterbildungsmöglichkeiten

30 Tage Urlaub

Job-Ticket

Zusammenfassung

Die Technische Universität Chemnitz sucht eine wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für die Fakultät Informatik.

Die Stelle ist 100% und befristet auf 36 Monate im Rahmen einer Juniorprofessur Pervasive Computing Systems. Aufgaben umfassen eigenständige Promotionsthemenbearbeitung, Entwicklung von DL-Methoden für 3D-Punktwolken und die Untersuchung von Sim-to-Real-Transfer-Strategien.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, KI, Medieninformatik, Elektrotechnik oder gleichwertig.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und in ML/DL-Methoden (PyTorch/TensorFlow).
• Erfahrung mit Grafikkonstrukten 3D-Datenstrukturen (Punktwolken).
• Kenntnisse in C++ und grafiknaher Programmierung (Vulkan/OpenGL/CUDA) von Vorteil.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie wissenschaftliche Schreibkompetenz.

Aufgaben

• Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung eines Promotionsthemas im Bereich virtuelle Sensorik, insbesondere Simulation und Generierung synthetischer LiDAR-Punktwolken für Deep-Learning-Anwendungen.
• Konzeption, Implementierung und Evaluation von DL-Methoden zur 3D-Punktwolkenklassifikation auf Basis synthetischer und realistischer LiDAR-Daten.
• Untersuchung von Sim-to-Real-Transferstrategien und Domain-Adaptation zur Verbesserung der Robustheit von Modellen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

C++

Grafikprogrammierung

Englisch (Wort & Schrift)

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) in Informatik/Data Science/KI/MED Informatik/Elektrotechnik

Tools

PyTorch

TensorFlow

Vulkan

OpenGL

CUDA

Jobbeschreibung

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Informatik, Juniorprofessur Pervasive Computing Systems, vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet für 36 Monate zu besetzen. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

• Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung eines Promotionsthemas im Bereich virtuelle Sensorik, insbesondere Simulation und Generierung synthetischer LiDAR-Punktwolken für Deep-Learning-Anwendungen
• Konzeption, Implementierung und systematische Evaluation von Deep-Learning-Methoden zur 3D-Punktwolkenklassifikation und -bewertung auf Basis synthetischer und realer LiDAR-Daten
• Untersuchung von Sim-to-Real-Transferstrategien und Domain-Adaptation zur Verbesserung der Robustheit und Generalisierungsfähigkeit von Modellen

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem. § 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Medieninformatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Disziplin, welches den Zugang zur Promotion eröffnet
• Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python sowie in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning und Deep-Learning-Methoden (idealerweise mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow)
• Erfahrung im Umgang mit grundlegenden Konzepten der Computergrafik und 3D-Datenstrukturen (insbesondere Punktwolken)
• Kenntnisse in C++ und grafiknaher Programmierung (z.B. Vulkan, OpenGL, CUDA) sind von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute wissenschaftliche Schreibkompetenz

Wir bieten Ihnen:

• attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• vielfältiges Mensaangebot für Pausenversorgung
• optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPVN (Job-Ticket)
• Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche
• attraktive Angebote der Gesundheitsförderung

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

Frist: 01.10.2026

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp_tucrecruitung.html