Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Inverse Probleme

State Chancellery of Saxony; Chemnitz; Vor Ort; EUR 42.000 - 54.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen

Mensaangebot

Job-Ticket

Betriebliche Altersvorsorge

Jahressonderzahlung

Zusammenfassung

Technische Universität Chemnitz sucht an der Fakultät für Mathematik eine teilzeitbeschäftigte Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (75%) in der Professur Inverse Probleme. Die Stelle ist befristet bis zum 30.09.2029 und vergütet nach TV-L 13.

Zu den Aufgaben gehören Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Bildverarbeitung, Lehre in Deutsch und Englisch (3 LVS) sowie Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, das den Zugang zur Qualifikationsebene eröffnet
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)
• Erfahrung in Programmierung mit Python (NumPy, PyTorch) sowie im Umgang mit Github
• Kenntnisse in Bild- und Signalverarbeitung, in theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens oder mathematischer Modellierung von Vorteil
• Bereits vorhandene Lehrerfahrung ist von Vorteil

Aufgaben

• Forschung im Themenbereich maschinelles Lernen und mathematische Bildverarbeitung
• Mitarbeit in der Lehre (3 LVS) in deutscher und englischer Sprache
• Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung

Kenntnisse

Python

NumPy

PyTorch

Deutsch/Englisch (Wort & Schrift)

Ausbildung

Diplom/Master oder gleichwertiger Abschluss

Tools

Github

Jobbeschreibung

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Mathematik, Professur Inverse Probleme vorbehaltlich der haushaltsrechtlichen Verfügbarkeit, eine Stelle als teilzeitbeschäftigte/r Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) 75%, Entgeltgruppe 13 TV-L befristet bis 30.09.2029 zu besetzen.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben

• Forschung im Themenbereich maschinelles Lernen und mathematische Bildverarbeitung
• Mitarbeit in der Lehre (3 LVS) in deutscher und englischer Sprache
• Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem. 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich Mathematik, Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
• Erfahrung in Programmierung mit Python (z.B. NumPy, PyTorch) sowie im Umgang mit Github
• Kenntnisse in den Bereichen Bild- und Signalverarbeitung, in den theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens oder in der mathematischen Modellierung sind von Vorteil
• Bereits vorhandene Lehrerfahrung ist von Vorteil

Wir bieten Ihnen

• Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
• attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung
• optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket)
• attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

Technische Universität Chemnitz

Fakultät für Mathematik

Professur Inverse Probleme

Ansprechpartner/-in: Jana Hilber

09107 Chemnitz

E-Mail: [e-mail]

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html .