Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (Postdoc) - AG Prof. Dr. S. Kühne

Universität Bielefeld; Bielefeld; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Universität in Deutschland sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (Postdoc) für den Bereich Computational Social Science. Die Stelle umfasst das Management von Forschungsdaten, die Entwicklung einer webbasierten Plattform und die Durchführung von Schulungen. Anforderungen sind ein abgeschlossenes Studium und eine einschlägige Promotion. Begleitet von einem flexiblen Arbeitsumfeld und Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Fortbildung.

Leistungen

Internationale Workshops und Konferenzen

Flexible Arbeitszeiten

Gesundheits- und Beratungsangebote

Kollegiale Zusammenarbeit

Qualifikationen

• Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium.
• Einschlägige Promotion im Bereich der Sozialwissenschaften.
• Wissenschaftliche Publikationen in internationalen Fachzeitschriften.

Aufgaben

• Mitarbeit bei der Sammlung und dem Management von Forschungsdaten.
• Konzeption und Aufbau eines Webportals.
• Durchführung von Schulungen zu Daten und Methoden.

Kenntnisse

Datenanalyse

Programmierung in Python oder R

Gender- und Diversitykompetenz

Engagement

Ausbildung

Promotion im Bereich Sozialwissenschaften

Hochschulstudium in Sozialwissenschaften

Tools

PostgreSQL

Jobbeschreibung

In der Fakultät für Soziologie ist die folgende Position zu besetzen: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (Postdoc) - AG Prof. Dr. S. Kühne Kennziffer: Wiss25308

• Start: 01.10.2025
• Vollzeit
• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine*n Wissenschaftliche*nMitarbeiter*in (m/w/d) (Postdoc) im Forschungsbereich ComputationalSocial Science & Quantitative Sozialforschung. Die zu besetzendeStelle ist Teil des Leibniz-WissenschaftsCampus „SOEP-RegioHub –Regional Development Dynamics and their Social, Economic andPolitical Consequences“, ein im Jahr 2020 gestartetes Verbundprojektder Universität Bielefeld und des Sozio-oekonomischen Panels(SOEP) am DIW Berlin (siehe www.lsc-soep-regiohub.com ). DasInfrastrukturprojekt „SOEP-RegioPortal – Establishing GeospatialSOEP Analyses in the Social Sciences“ zielt auf den Aufbau einerinnovativen und webbasierten Plattform mit Services für Forschungund Lehre im Bereich der Analyse geo-referenzierter Surveydaten undDigital Trace Data ab. Am Standort Bielefeld wird das Projekt vonProf. Dr. Simon Kühne (AG Applied Social Data Science, Fakultät für Soziologie) geleitet. Ihre Aufgaben Projektbezogene Aufgaben im Teilprojekt „SOEP-RegioPortal“ desLeibniz-WissenschaftsCampus (100%):

• Mitarbeit bei der Sammlung und dem Management von Forschungsdaten inkl. Surveydaten und Digital Trace Data (z. B. Social Media Daten)
• Konzeption und Aufbau eines Webportals für den komfortablenZugriff auf Daten, Metadaten und Schulungsmaterialien
• Quantitative Datenanalysen und Publikationen in Bereichen wie Computational Social Science, Social Data Science, Survey Methodology und regionale Ungleichheiten
• Planung und Durchführung von Schulungen zu den Daten und Methoden und Erstellung von Schulungsmaterialien (inkl. Tutorials)
• Zusammenarbeit mit den anderen Teilprojekten und Forschenden im Leibniz-Wissenschafts-Campus
• Teilnahme an nationalen und internationalen Workshops und Konferenzen
• Anleitung und fachliche Betreuung eines Projektteams (1 Mitarbeiter*in (Predoc), 1 Hilfskraft)

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich. Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet bis zum 30.09.2028 (§ 2 Abs. 1 Satz 2 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
• Vollzeit

• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• flexible Arbeitszeiten
• betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
• kollegiale Zusammenarbeit
• offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
• spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
• modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen

Ihr Profil Das erwarten wir

• abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Diplom oderMaster) im Bereich der Sozialwissenschaften, Soziologie, Politikwissenschaft, Statistik, Data Science, Computational Social Science o. ä.
• abgeschlossene einschlägige Promotion im Bereich der Sozialwissenschaften
• einschlägige wissenschaftliche Publikationen in internationalen, peer-reviewed Fachzeitschriften
• Erfahrung bei der Analyse von Surveydaten
• erste Erfahrung im Umgang mit Geospatial Data wie geo-referenzierte Survey-Daten
• erste Erfahrung mit Digital Trace Data (z. B. Social Media Daten)
• fundierte Kenntnisse einer gängigen Programmiersprache im Bereich Data Science (Python oder R)
• Gender- und Diversitykompetenz
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
• kooperativer und teamorientierter Arbeitsstil

Das wünschen wir uns

• Interesse an einer wissenschaftlichen Karriere
• Interesse am Transfer der Forschungsergebnisse in die Öffentlichkeit
• Erfahrung bei der Einwerbung von Drittmitteln
• Erfahrung im Bereich des Surveydatenmanagements und der Längsschnittdatenanalyse
• Erfahrung im Aufbau und Management von Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und mit großen Datenmengen
• Erfahrung im Bereich der Anleitung/ Führung von Mitarbeitenden

Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen. Bewerbungsfrist: 20.08.2025 Kontakt
Prof. Dr. Simon Kühne
0521 106 3847
[e-mail]
Anschrift
Universität Bielefeld
Fakultät für Soziologie
Prof. Dr. Simon Kühne
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert.Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk.Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeitvorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.

In der Fakultät für Soziologie ist die folgende Position zu besetzen: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (Postdoc) - AG Prof. Dr. S. Kühne Kennziffer: Wiss25308

• Start: 01.10.2025
• Vollzeit
• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine*n Wissenschaftliche*nMitarbeiter*in (m/w/d) (Postdoc) im Forschungsbereich ComputationalSocial Science & Quantitative Sozialforschung. Die zu besetzendeStelle ist Teil des Leibniz-WissenschaftsCampus „SOEP-RegioHub –Regional Development Dynamics and their Social, Economic andPolitical Consequences“, ein im Jahr 2020 gestartetes Verbundprojektder Universität Bielefeld und des Sozio-oekonomischen Panels(SOEP) am DIW Berlin (siehe www.lsc-soep-regiohub.com ). DasInfrastrukturprojekt „SOEP-RegioPortal – Establishing GeospatialSOEP Analyses in the Social Sciences“ zielt auf den Aufbau einerinnovativen und webbasierten Plattform mit Services für Forschungund Lehre im Bereich der Analyse geo-referenzierter Surveydaten undDigital Trace Data ab. Am Standort Bielefeld wird das Projekt vonProf. Dr. Simon Kühne (AG Applied Social Data Science, Fakultät für Soziologie) geleitet. Ihre Aufgaben Projektbezogene Aufgaben im Teilprojekt „SOEP-RegioPortal“ desLeibniz-WissenschaftsCampus (100%):

• Mitarbeit bei der Sammlung und dem Management von Forschungsdaten inkl. Surveydaten und Digital Trace Data (z. B. Social Media Daten)
• Konzeption und Aufbau eines Webportals für den komfortablenZugriff auf Daten, Metadaten und Schulungsmaterialien
• Quantitative Datenanalysen und Publikationen in Bereichen wie Computational Social Science, Social Data Science, Survey Methodology und regionale Ungleichheiten
• Planung und Durchführung von Schulungen zu den Daten und Methoden und Erstellung von Schulungsmaterialien (inkl. Tutorials)
• Zusammenarbeit mit den anderen Teilprojekten und Forschenden im Leibniz-Wissenschafts-Campus
• Teilnahme an nationalen und internationalen Workshops und Konferenzen
• Anleitung und fachliche Betreuung eines Projektteams (1 Mitarbeiter*in (Predoc), 1 Hilfskraft)

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich. Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet bis zum 30.09.2028 (§ 2 Abs. 1 Satz 2 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
• Vollzeit

• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• flexible Arbeitszeiten
• betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
• kollegiale Zusammenarbeit
• offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
• spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
• modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen

Ihr Profil Das erwarten wir

• abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Diplom oderMaster) im Bereich der Sozialwissenschaften, Soziologie, Politikwissenschaft, Statistik, Data Science, Computational Social Science o. ä.
• abgeschlossene einschlägige Promotion im Bereich der Sozialwissenschaften
• einschlägige wissenschaftliche Publikationen in internationalen, peer-reviewed Fachzeitschriften
• Erfahrung bei der Analyse von Surveydaten
• erste Erfahrung im Umgang mit Geospatial Data wie geo-referenzierte Survey-Daten
• erste Erfahrung mit Digital Trace Data (z. B. Social Media Daten)
• fundierte Kenntnisse einer gängigen Programmiersprache im Bereich Data Science (Python oder R)
• Gender- und Diversitykompetenz
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
• kooperativer und teamorientierter Arbeitsstil

Das wünschen wir uns

• Interesse an einer wissenschaftlichen Karriere
• Interesse am Transfer der Forschungsergebnisse in die Öffentlichkeit
• Erfahrung bei der Einwerbung von Drittmitteln
• Erfahrung im Bereich des Surveydatenmanagements und der Längsschnittdatenanalyse
• Erfahrung im Aufbau und Management von Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und mit großen Datenmengen
• Erfahrung im Bereich der Anleitung/ Führung von Mitarbeitenden

Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen. Bewerbungsfrist: 20.08.2025 Kontakt
Prof. Dr. Simon Kühne
0521 106 3847
[e-mail]
Anschrift
Universität Bielefeld
Fakultät für Soziologie
Prof. Dr. Simon Kühne
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert.Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk.Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeitvorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen. als PDF öffnen