Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im DFG-Forschungsprojekt „KORVEKSiS“

Universität Bielefeld; Bielefeld; Vor Ort; EUR 50.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine renommierte Universität in Bielefeld sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für das DFG-Forschungsprojekt "KORVEKSiS". Sie werden Algorithmen zur Signalverarbeitung entwickeln und in einem interdisziplinären Team innovative Lösungen für die seismokardiografische Diagnostik erarbeiten. Neben der Vergütung nach E13 TV-L erwarten Sie zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten sowie die Chance zur Promotion. Bewerbungsfrist ist der 11.09.2025.

Leistungen

Interne Fortbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Betriebliche Zusatzversorgung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik.
• Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (Python, C/C++).
• Erfahrung mit Signalverarbeitung im biomedizinischen Bereich.

Aufgaben

• Entwicklung von Algorithmen zur Signalverarbeitung.
• Aufbau von Testsystemen zur Datenerhebung.
• Mathematische Modellierung und Anwendung von maschinellen Lernmethoden.

Kenntnisse

Projektmanagement

Kommunikationsfähigkeit

Teamarbeit

Programmierkenntnisse (Python, C/C++)

Signalverarbeitung

Mathematische Modellierung

Ausbildung

Master in Informatik oder verwandten Fachgebieten

Tools

Python

C/C++

Signalverarbeitssoftware

Jobbeschreibung

In der Medizinischen Fakultät OWL ist die folgende Position zu besetzen: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im DFG-Forschungsprojekt „KORVEKSiS“ Kennziffer: Wiss25349

• Start: nächstmöglich
• Vollzeit
• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet

An der Universität Bielefeld erwartet Sie eine forschungsintensive Tätigkeit im interdisziplinären Team der Arbeitsgruppe „Digitale Medizin“. Im Fokus steht das Projekt KORVEKSiS: Kompensierte Ortsvektoren zur Charakterisierung seismokardiografischer Signale mittels integrierter Sensorik.

Das Projekt zielt auf die Entwicklung eines neuartigen, hardwarebasierten Analyseverfahrens zur seismokardiografischen (SCG-) Diagnostik. Es kombiniert moderne 3D-Sensorik, Echtzeit-Datenverarbeitung, Bildverarbeitung und maschinelles Lernen zur genauen Charakterisierung von Herzaktionen. Ihre Aufgaben Forschungstätigkeit (100%):

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Signalverarbeitung von primär seismocardiografischen, elektrokardiographischen, kardiophonografischen und photoplethysmografischen Signalen
• Aufbau und Betreuung von Testsystemen zur Datenerhebung
• Entwicklung und Evaluation translatorischer Modelle für seismokardiografischen Signalen
• Mathematische Modellierung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
• Umsetzung auf ressourcenbeschränkter Sensorhardware (z.B. Microcontroller)

Nach Ende der Projektbewilligung (aktuell 30.06.2028) kann es zu einer Anpassung der Aufgaben kommen, insbesondere wird dann ein Lehrumfang von 25 % (4 LVS bei Vollzeitbeschäftigung) aufgenommen. Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, es besteht die Möglichkeit der Promotion. Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 S. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
• Vollzeit

• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• flexible Arbeitszeiten
• grundsätzliche Möglichkeit zum mobilen Arbeiten gem. Dienstvereinbarung
• Mitarbeit an einem innovativen und interdisziplinären Forschungsprojekt
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion)
• modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
• betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
• familienfreundliche Hochschule

Ihr Profil Das erwarten wir

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master) in Informatik oder Medizinischer Informatik oder Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fachgebieten
• sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (Python, C/C++)
• umfangreiche Erfahrung mit Signalverarbeitung, idealerweise im biomedizinischen Bereich, Bildverarbeitung
• Kenntnisse in mathematischer Modellierung und/oder maschinellem Lernen
• sehr gute kommunikative Fähigkeiten in deutscher und englischer Sprache für nationale Projekttreffen und Berichte, sowie internationaler Veröffentlichungen und Vorträge
• Bereitschaft zu nationalen und internationalen Dienstreisen
• selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit
• Gender- und Diversitykompetenz

Das wünschen wir uns

• Abschluss vorzugsweise mit der Note "gut"
• Erfahrung im Umgang mit Sensordaten und hardwarenaher Entwicklung
• Kenntnisse im Bereich physiologischer Signale und deren Analyse
• Vorerfahrung mit wissenschaftlichen Publikationen oder Drittmittelprojekten

Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen. Bewerbungsfrist: 11.09.2025 Kontakt
Prof. Dr. med. Dr. PH Urs-Vito Albrecht
0521 106-86714
[e-mail]
Anschrift
Universität Bielefeld
Medizinische Fakultät OWL
Ramona Hanke
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert.Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk.Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeitvorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.

In der Medizinischen Fakultät OWL ist die folgende Position zu besetzen: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im DFG-Forschungsprojekt „KORVEKSiS“ Kennziffer: Wiss25349

• Start: nächstmöglich
• Vollzeit
• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet

An der Universität Bielefeld erwartet Sie eine forschungsintensive Tätigkeit im interdisziplinären Team der Arbeitsgruppe „Digitale Medizin“. Im Fokus steht das Projekt KORVEKSiS: Kompensierte Ortsvektoren zur Charakterisierung seismokardiografischer Signale mittels integrierter Sensorik.

Das Projekt zielt auf die Entwicklung eines neuartigen, hardwarebasierten Analyseverfahrens zur seismokardiografischen (SCG-) Diagnostik. Es kombiniert moderne 3D-Sensorik, Echtzeit-Datenverarbeitung, Bildverarbeitung und maschinelles Lernen zur genauen Charakterisierung von Herzaktionen. Ihre Aufgaben Forschungstätigkeit (100%):

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Signalverarbeitung von primär seismocardiografischen, elektrokardiographischen, kardiophonografischen und photoplethysmografischen Signalen
• Aufbau und Betreuung von Testsystemen zur Datenerhebung
• Entwicklung und Evaluation translatorischer Modelle für seismokardiografischen Signalen
• Mathematische Modellierung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
• Umsetzung auf ressourcenbeschränkter Sensorhardware (z.B. Microcontroller)

Nach Ende der Projektbewilligung (aktuell 30.06.2028) kann es zu einer Anpassung der Aufgaben kommen, insbesondere wird dann ein Lehrumfang von 25 % (4 LVS bei Vollzeitbeschäftigung) aufgenommen. Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, es besteht die Möglichkeit der Promotion. Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 S. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
• Vollzeit

• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• flexible Arbeitszeiten
• grundsätzliche Möglichkeit zum mobilen Arbeiten gem. Dienstvereinbarung
• Mitarbeit an einem innovativen und interdisziplinären Forschungsprojekt
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion)
• modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
• betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
• familienfreundliche Hochschule

Ihr Profil Das erwarten wir

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master) in Informatik oder Medizinischer Informatik oder Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fachgebieten
• sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (Python, C/C++)
• umfangreiche Erfahrung mit Signalverarbeitung, idealerweise im biomedizinischen Bereich, Bildverarbeitung
• Kenntnisse in mathematischer Modellierung und/oder maschinellem Lernen
• sehr gute kommunikative Fähigkeiten in deutscher und englischer Sprache für nationale Projekttreffen und Berichte, sowie internationaler Veröffentlichungen und Vorträge
• Bereitschaft zu nationalen und internationalen Dienstreisen
• selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit
• Gender- und Diversitykompetenz

Das wünschen wir uns

• Abschluss vorzugsweise mit der Note "gut"
• Erfahrung im Umgang mit Sensordaten und hardwarenaher Entwicklung
• Kenntnisse im Bereich physiologischer Signale und deren Analyse
• Vorerfahrung mit wissenschaftlichen Publikationen oder Drittmittelprojekten

Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen. Bewerbungsfrist: 11.09.2025 Kontakt
Prof. Dr. med. Dr. PH Urs-Vito Albrecht
0521 106-86714
[e-mail]
Anschrift
Universität Bielefeld
Medizinische Fakultät OWL
Ramona Hanke
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert.Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk.Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeitvorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen. als PDF öffnen