Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Geoinformatik und Fernerkundung

Universität Rostock

Rostock

Vor Ort

EUR 44.000 - 58.000

Teilzeit

Vor 7 Tagen
Sei unter den ersten Bewerbenden

Erhöhe deine Chancen auf ein Interview

Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.

Zusammenfassung

Die Universität Rostock sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für Geoinformatik und Fernerkundung im Rahmen des Projekts 'Wheatwatcher'. In diesem innovativen und interdisziplinären Projekt arbeiten Sie an der Optimierung der Düngung mithilfe von Fernerkundungsdaten in einer modernen und familienfreundlichen Hochschule.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium.
  • Einschlägige Erfahrungen in der Modellierung des Pflanzenwachstums.
  • Sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache.

Aufgaben

  • Bearbeiten der Arbeitspakete im EU-Projekt 'Wheatwatcher'.
  • Parametrisieren von Geodaten für Pflanzenwachstumsmodell.
  • Erstellen von Forschungsberichten und Präsentation der Forschungsergebnisse.

Kenntnisse

Programmierfreude
Interesse an interdisziplinären Forschungsprojekten

Ausbildung

abgeschlossenes Studienabschluss in (Geo)Informatik, Agrarwissenschaften oder Umweltwissenschaften

Tools

Geo-Informationssysteme
Python

Jobbeschreibung

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät, Professur für Geodäsie und Geoinformatik besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für die Dauer des EU Projekts „Wheatwatcher“ bis 30.09.2028 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Geoinformatik und Fernerkundung
Startdatumzum nächstmöglichen Zeitpunkt
ArbeitszeitTeilzeit mit 28 Stunden
EntgeltEntgeltgruppe 13 TV-L
StandortSüdstadt/ J.-v.-Liebig Weg 6
AusschreibungsnummerP 99/2025
Befristungbefristet bis 30.09.2028
Bewerbungsfrist25.06.2025
FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:
Personalservice:

Anja Kunert
Tel.-Nr.: 0381/498-1296
E-Mail: anja.kunert@uni-rostock.de

Fachbereich:

Dr.-Ing. Görres Grenzdörffer
Tel.-Nr.: 0381/498-3206
E-Mail: goerres.grenzdoerffer@uni-rostock.de

Im Rahmen des EU Projekts „Wheatwatcher“ (https://wheatwatcher.eu/) soll ein Pflanzenwachstumsmodell zur Optimierung der Düngung auf verschiedenen Pilotbetrieben in Europa verwendet werden. Mittels Datenassimilation sollen physikalisch abgeleitete Pflanzenparameter von Fernerkundungs- und Bodendaten erhoben und genutzt werden, um sie mit den Vorhersage- und Erklärungsfähigkeiten eines Pflanzenwachstumsmodells zu kombinieren.

DAS SIND IHRE AUFGABEN:
  • Bearbeiten der Arbeitspakete im EU-Projekt „Wheatwatcher“, u.a.
  • Parametrisieren und Einbinden von Geodaten in ein Pflanzenwachstumsmodell
  • Simulieren und Modellieren unter Nutzung der Datenassimilation von Fernerkundungsdaten
  • Validieren und Interpretieren der Ergebnisse
  • Erstellen von Forschungsberichten und Veröffentlichungen, Präsentation der Forschungsergebnisse
DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:
  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Staatsexamen, Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) der (Geo)Informatik, Agrarwissenschaften, Umwelt- oder Geowissenschaften,
  • wünschenswert sind einschlägige Erfahrungen in der Modellierung des Pflanzenwachstums und die Nutzung von Fernerkundungsdaten und dem Einsatz von Geo-Informationssystemen
  • Freude am Programmieren, vorzugsweise in Python oder anderen objektorientierten Programmiersprachen
  • sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift bzw. die Bereitschaft, sich diese in kurzer Zeit anzueignen
  • Interesse, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
  • Bereitschaft für Dienstreisen zu Projektpartnern in der EU
  • Erfahrungen in interdisziplinären Forschungsprojekten sind vorteilhaft
WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN:
WEITERE HINWEISE:

Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (2) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 25.06.2025. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.

Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.

Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.

Werden Sie Teil des Teams

Die Professur für Geodäsie und Geoinformatik beschäftigt sich mit der Forschung zum Monitoring von Landoberflächenparametern und deren Dynamiken mittels geodätischer als auch satellitengestützter Messmethodiken. Landoberflächenparameter wie Bodenfeuchte, Vegetationseigenschaften, aber auch hochpräzise Sackungsmessungen werden über große Raumausschnitte durchgeführt und abgeleitet. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Kontakt

Universität Rostock
18051 Rostock
Tel.: +49 381 498 - 0

Sitze des Rektorats:
Universitätsplatz 1
18055 Rostock

Zertifikate

Familienfreundliche Hochschule HRK-Audit

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.