Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, im Fachbereich Maschinenbau, Fachgebiet[...]

TN Germany; Kassel; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking a dedicated research associate in the field of mechanical engineering. This exciting full-time position offers the opportunity to work on innovative projects involving uncertainty quantification and data-driven modeling methods. You will collaborate with an international team in a well-equipped laboratory, contributing to significant research while also having the chance to pursue a PhD. The role includes flexible working conditions and support for your academic qualifications, making it an ideal opportunity for those passionate about advancing their careers in a dynamic environment.

Leistungen

Betriebliche Altersversorgung

Familienfreundliche Angebote

Kostenfreie Nutzung öffentlicher Nahverkehr

Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen

Förderung ehrenamtlichen Engagements

Günstige Teilnahme am Hochschulsport

Gesundheitsförderung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) mit gutem Ergebnis.
• Kenntnisse in datenbasierten Modellbildungsmethoden und Programmiersprachen.

Aufgaben

• Forschung und Entwicklung von Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung.
• Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und Publikation in Fachzeitschriften.

Kenntnisse

Datenbasierte Modellbildungsmethoden

Matlab

Python

Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten

Fließende Deutschkenntnisse

Fließende Englischkenntnisse

Ausbildung

Master/Diplom in Mechatronik

Master/Diplom in Elektrotechnik

Master/Diplom in Maschinenbau

Master/Diplom in Informatik

Master/Diplom in Wirtschaftsingenieurwesen

Master/Diplom in Physik

Master/Diplom in Techno-Mathematik

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, im Fachbereich Maschinenbau, Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik, Kassel

Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 22.000 Studierenden. Sie hat ein breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Maschinenbau, Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik (Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll), ist die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist: 01.08.2024

Einstellungsbeginn: baldmöglichst

Kennziffer: 37493

Die Stelle ist zunächst für 36 Monate im Rahmen eines Drittmittelprojekts gemäß § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) befristet. Die Möglichkeit zur Promotion besteht.

Die Mitarbeit im Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik bietet Ihnen:

• Eine interessante, abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten internationalen Team
• Ein exzellentes Arbeitsumfeld in einer renommierten Forschungsgruppe
• Exzellent ausgestattete Labore und eine Industrie 4.0 Modellfabrik
• Persönlichen Gestaltungsspielraum und eigenverantwortliches Arbeiten
• Betreuung studentischer Arbeiten und Hilfskräfte, um Erfahrung in der Leitung einer kleinen Arbeitsgruppe zu sammeln
• Unterstützung bei Ihrer Promotion durch die Fachgebietsleitung
• Förderung Ihrer wissenschaftlichen Qualifizierung
• Flexible, mobile Arbeitsmöglichkeiten

Ihre Aufgaben

Forschung und Entwicklung von Ensemble-Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung bei datengetriebener Modellbildung für nichtlineare dynamische Systeme. Dabei sollen Ansätze aus maschinellem Lernen und Statistik mit Methoden der Regelungstechnik/Systemidentifikation verbunden werden. Die entwickelten Methoden werden in Fallstudien mit künstlichen Systemen und Prüfstandsdaten untersucht. Ergebnisse präsentieren Sie auf nationalen und internationalen Konferenzen und publizieren in Fachzeitschriften. Mitarbeit in Lehrveranstaltungen ist möglich.

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Techno-Mathematik oder vergleichbar mit mindestens gutem Ergebnis. Abschluss vor Beginn der Tätigkeit erforderlich.
• Kenntnisse im Bereich datenbasierter Modellbildungsmethoden
• Kenntnisse in Matlab, Python oder vergleichbarer Programmiersprache
• Bereitschaft zu selbstständigem wissenschaftlichem Arbeiten und national/internationalem Publizieren
• Fließende Deutsch- (B2/C1) und Englischkenntnisse (B2/C1)
• Interesse an einer Promotion

Vorteilhaft sind:

• Erfahrungen in Systemidentifikation, Regelungstechnik, Statistik, maschinellem Lernen

Unser Angebot:

• Interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet an einer modernen Universität
• Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen
• Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, derzeit kostenfrei

Weitere Vorteile im öffentlichen Dienst umfassen u.a.: betrieblichen Altersversorgung, Kinderzuschlag, familienfreundliche Angebote, Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen, Förderung ehrenamtlichen Engagements, günstige Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderung.